메모리 해체(memory disaggregation)는 컴퓨트 노드와 메모리 노드를 분리하는 새로운 데이터센터 패러다임이다. 메모리 해체는 메모리 활용도와 확장성을 향상시키지만, 특히 높은 꼬리 지연(tail latency)과 관련하여 클라우드 애플리케이션에 어려움을 제기한다. 기존의 메모리 해체 시스템은 해체 스택을 최적화하는 데 초점을 맞추고 있으나, 이는 항상 우수한 애플리케이션 성능을 보장하지는 않는다. 본 연구에서는 기존의 메모리 해체 및 꼬리 지연 최적화 시스템을 검토하고, 이러한 맥락에서의 한계를 설명한다. 또한 두 가지의 예비적 해결책을 제안한다: 비동기 페이지 폴트 처리(asynchronous page fault handling)와 결함 있는 요청 분류기(faulty request classifier)이다. 에뮬레이션 결과, 비동기 페이지 폴트 처리는 동기 처리(synchronous handling)에 비해 꼬리 지연을 50% 감소시키는 것으로 나타났다.

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