은닉·비밀 통신을 위한 다중사용자 물리계층 보안 전송 연구

Physical-Layer Security for Covert and Secret Multi-User Communications

연구 내용

은닉 사용자 선발과 인공잡음 기반 전송으로 covert 및 secrecy를 동시에 다루고, 다중사용자 간섭과 채널 상관을 고려한 전력제어·자원할당을 최적화하는 연구

본 연구는 다중사용자 환경에서 covert 통신과 secrecy 보장을 구현하기 위한 물리계층 전송 기법을 다룹니다. 은닉 사용자를 지원하는 비은닉 사용자를 선택하고, 은닉용 전용 자원에 간섭 신호를 함께 송출하는 협력 구조를 통해 covert 채널의 존재를 숨기는 모델을 수립합니다. 또한 채널 상관이 covert 링크의 처리율과 에너지 효율에 미치는 영향을 분석하고, 장시간 학습과 저장 부담을 줄이기 위한 scalable Q-learning을 적용합니다. 더불어 passive eavesdropper 환경의 cell-free massive MIMO에서는 인공잡음 보조 secure power control로 secrecy 공정성을 목표로 제어하며, NOMA에서는 fairness-aware DNN precoder로 각 사용자 secrecy를 보장합니다.

관련 프로젝트

4건

연구 흐름

2022년에는 NOMA 기반 secrecy를 공정성 관점에서 설계하기 위해 DNN precoder를 적용하고, OMA 대비 조건을 만족할 때 NOMA로 전환하는 적응 모드를 제안하는 연구를 수행했습니다. 2023년에는 quasi-static fading 업링크 다중사용자 시나리오에서 은닉 사용자 협력 전송의 시스템 파라미터를 폐형식으로 도출하고, 단일 차원 탐색으로 최적 조합을 찾는 방향으로 확장했습니다. 같은 해에는 채널 상관이 covert 처리율과 에너지 효율에 미치는 역할을 정리하고, Q-learning의 학습 부담을 낮추기 위한 scalable 절차를 제안했습니다. 2024년에는 passive eavesdropper 환경의 cell-free massive MIMO에서 인공잡음 보조 secure power control로 최소 secrecy rate 보장과 제어 중요성을 다루었습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

covert 무선 제어링크 설계
인공잡음 기반 도청 저감
secrecy 공정성 보장
다중사용자 간섭 설계
채널 상관 고려 자원할당
에너지 효율-처리율 절충 최적화
DNN 기반 보안 프리코더
NOMA 보안 프로토콜 운용
cell-free 보안 전력제어
이동체 보안 통신