Human Computer Interaction Lab은 IT 소프트웨어학부에 소속되어 있으며, 인간과 컴퓨터 간의 상호작용을 연구하는 데 중점을 두고 있습니다. 최근 3년간의 주요 연구 분야로는 혈압 추정, 웨어러블 건강 모니터링, 헬스케어 딥러닝, VR/AR 감정 상호작용 등이 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 혈압 예측 시스템 및 방법에 대한 연구는 높은 평가를 받고 있으며, 관련 특허도 다수 보유하고 있습니다. 또한, 나노 소재 기반의 웨어러블 센서를 이용한 생체 신호 분석을 통해 자율적인 식습관 모니터링 및 칼로리 섭취 추정 기술을 개발하였습니다. 이 외에도 AI 기반의 정신 건강 모니터링 및 비만 감지 기술 등 다양한 프로젝트를 수행하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 다수의 논문과 특허로 이어졌으며, 다양한 기업과의 협력을 통해 실질적인 응용 가능성을 높이고 있습니다.