규제되지 않은 야생동물 거래는 전 세계적인 생물학적 침입(biological invasions)의 위험을 증가시키며, 따라서 정확한 분류학적 지정과 기원 추적(origin-tracing) 방법이 필수적이다. 첫째, 최근 10년간의 연구를 비교한 메타분석을 통해 종 할당(species assignments)에 사용되는 인기 분석 방법들의 효율을 정량화하고, 분기동시성(coalescent) 기반 방법이 잠재적(cryptic) 작동 분류단위(operational taxonomic units, OTUs)를 분리하는 데 있어 더 높은 민감도를 보인다는 점을 확인하였다. 둘째, 본 연구는 거래로부터 확인되지 않은 동물의 종 식별을 위한 작업흐름(workflow)을 제안하였으며, 그 대상은 대한민국으로 수입된 잠재적 갈색개구리(cryptic Brown frogs, Rana)였다. 이 통합 작업흐름은 단일 좌위(single-locus) 16S rRNA 유전자 바코딩과 계측학(morphometry), 계통발생학적 형질(phylogenetic trait), 종 구분(species delimitation) 모델링, 그리고 계통지리학(phylogeography)을 활용하는 데 기반한다. 171개 시료 중에서 비네이티브(비원산) 종이 잘못 수입된 3종을 확인하였는데, R. chensinensis, R. amurensis, R. kukunoris였다. 베이즈 요인(Bayes factor) 기반 종 구분 모델링은 거래에서의 12개 OTU 존재를 가장 강하게 지지하였으며, 이는 숨겨진 유전적 다양성을 시사한다. 분자 분석과 형태학적 분석 모두 한국의 R. huanrenensis와 중국의 R. chensinensis 사이에서 높은 표현형적 잠재성(phenotypic crypticity)과 유전적 서열의 유사성이 있음을 향해 수렴하였다. 거래 대상 및 대조 시료(n = 230)에 대한 결합된 모델 기반 OTU와 16S rRNA 유전자 계통발생 분석은 거래 경로를 복원하였고, 거래된 Rana 개체들의 광범위하며 아마도 야생 채집(wild-harvested)된 기원을 밝혀냈다. 또한 본 결과는 Rana에서 발가락 막(발가락의 toe webbings)이 지난 12.0 Mya 동안 독립적으로 진화했음을 보여주며, 이는 동북아시아 Rana 종 식별의 잠재적 핵심 형질일 수 있다. 본 연구에서 개발한 대규모 종 식별 작업흐름을 바탕으로, 동북아시아 Rana 종에 대한 거래 모니터링과 입법의 개발을 촉구한다.

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