본 연구에서는 소규모 저수지에서 수생식물을 다중분광 UAV(무인항공기) 영상과 다양한 식생지수로 탐지하였다. 고정익 및 회전익 비행 모드를 모두 갖춘 Firefly UAV를 연구 대상지 상공에 4회 비행시켰다. UAV에는 다중분광 영상을 획득하기 위해 RedEdge 카메라를 장착하였다. 획득된 영상은 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index), ENDVI(Enhance Normalized Difference Vegetation Index), NDREI(Normalized Difference RedEdge Index), NGRDI(Normalized Green-Red Difference Index), GNDVI(Green Normalized Difference Vegetation Index)를 분석하는 데 사용하였다. 다중분광 특성과 관련하여, 수변 식물은 Rnir에서 가장 높은 반사율을 보였으며, 부유 식물은 Rre에서 더 높은 반사율을 나타냈다. 가장 더운 계절(6월 25일)에는 식생지수가 가장 높았고 저수지 가장자리 부근에서 서식지가 확장되었다. 식생지수 중에서는 NDVI가 가장 높았고 NGRDI가 가장 낮았다. 특히 NGRDI는 수면에서 더 높은 값을 보였으며 수생식물 탐지에 유용하지 않은 것으로 나타났다. 수생식물과 수면 간의 가장 뚜렷한 차이를 보인 NDVI 및 GNDVI는 수생식물 탐지에 가장 효과적인 식생지수로 판정되었다. 따라서 다중분광 UAV 영상 기반 식생지수는 수생식물 탐지에 효과적인 것으로 밝혀졌다. 후속 연구로서 추가의 정확한 영상 정보를 획득하고 분석하기 위해 현장 조사가 동반될 것이다.

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