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도시 열환경과 토지피복 변화 분석을 위한 UAV·시계열 원격탐사 연구

Urban Thermal and Land-Cover Change Analysis with UAV and Time-Series Remote Sensing

연구 내용

UAV 열적 영상의 정확도를 검증하고 토지피복 변화의 시간적 경향을 분석하여 도시 열환경 해석을 지원하는 원격탐사 연구

도시 물리환경의 열 특성을 파악하기 위해 UAV 열화상 기반 LST를 in-situ 측정과 비교해 정확도를 검증합니다. 이어서 UAV 관측 결과와 ENVI-met 시뮬레이션을 연계해 도시 열 특성의 공간적 차이를 평가하고, 장기간 기상·토지피복 자료를 활용해 도시화 과정과 함께 열 경향이 어떻게 변화하는지 분석합니다. 또한 지형·도시 형태가 콜드에어 플로우 상호작용에 미치는 영향을 사례지역에서 해석하여 도시공간 계획의 입력변수를 도출합니다.

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연구 흐름

초기에는 UAV 열화상으로 산출한 토지표면온도 LST의 신뢰성을 확보하기 위해 in-situ 자료와의 비교 검증을 수행했습니다. 이후에는 도시 물리환경 열 특성을 UAV 관측과 ENVI-met 모델 시뮬레이션을 통해 상호 비교하는 연구로 확장했습니다. 다음 단계에서는 시계열 기상·토지피복 자료(1980–2019)를 기반으로 열 경향을 정량적으로 해석하고, 최근에는 산지 계곡 기류와 도시 형태의 결합 효과를 사례연구로 구체화했습니다. 한편 지능형 공간정보 기반 미기후 모델링 과제를 통해 환경계획 적용 절차를 강화하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 도시 열섬 특성 지도화
  • UAV 열영상 보정 절차 구축
  • 시뮬레이션-관측 비교 체계
  • 토지피복 변화 기반 열환경 전망
  • 미기후 영향 평가 입력자료 생성
  • 도시 형태-기류 상호작용 해석
  • 기후변화 적응형 공간전략 지원
  • 도시 열환경 정책 의사결정 지원
  • 스마트 공간정보 기반 설계안 도출
  • 장기 시계열 열 경향 분석

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1

Verification of Accuracy of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Land Surface Temperature Images Using In-Situ Data

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