UAV 다중분광 기반 수변·수질 환경 모니터링 연구

UAV Multispectral Monitoring for Aquatic and Water Quality Environments

연구 내용

UAV 다중분광 영상과 식생지수를 기반으로 수변 식생 및 비점오염원을 탐지하고 공간 분포를 산출하는 환경 모니터링 연구

UAV 다중분광 데이터를 취득하고 NDVI, NDREI, GNDVI 등 식생지수를 활용하여 수변 식생과 수면의 스펙트럼 차이를 구분합니다. 비점오염원으로서 야외 퇴비 더미를 RGB, 다중분광, 열화상 조합과 지표 변수를 함께 입력해 위치·면적을 예측하는 기계학습 기반 분류 체계를 구축합니다. 이를 통해 현장 조사 부담을 줄이면서 환경관리 의사결정에 필요한 공간 정보로 전환합니다.

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3건

연구 흐름

초기에는 수변 식생을 대상으로 다중분광 UAV 영상과 식생지수 조합을 적용해 탐지 가능성을 검토하는 연구를 수행했습니다. 이후에는 열화상과 지표 변수를 확장하여 야외 퇴비 더미를 대상으로 한 비점오염원 탐지 정확도를 비교하는 방향으로 발전시켰습니다. 최근에는 위성영상 고도화 및 영상분석 기술과 연계해 관측 해상도와 활용성을 높이고, 드론 기반 결과를 광역 환경정보로 확장하는 절차를 강화하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

수변 식생 분포 지도화
비점오염원 위치 및 면적 추정
환경영향평가 입력자료 자동화
수질 위해도 공간분석
야외 퇴비 관리 의사결정지원
식생지수 기반 원격검증 프로토콜
현장조사 최소화 알고리즘
드론-위성 연계 관측 설계
환경 모니터링 주기 최적화
통합 GIS 레이어 구축