클라우드 컴퓨팅에 비해 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC)은 종단 사용자에 가까운 위치에 있기 때문에 지연에 민감한 애플리케이션에 대한 유망한 해결책이다. MEC는 인근 엣지 서버로 자원이 많이 소모되는 작업을 오프로딩(offloading)할 수 있는 능력 덕분에, 자원 제약이 있는 단말에서도 컴퓨팅 및 스토리지 집약적인 다양한 애플리케이션이 동작할 수 있게 한다. MEC를 최적으로 활용하면 응답성과 서비스 품질을 향상시킬 수 있지만, 사용자 기지국(기지국) 연결(user-base station association), 가상화된 자원 제공(virtualized resource provisioning), 그리고 작업 분배(task distribution) 관점에서 신중한 설계가 필요하다. 또한 기존 문헌에서 연합(federation) 개념이 제한적으로 탐구되어 왔음을 고려할 때, 자원의 할당과 관리에 대한 그 영향은 여전히 널리 인지되지 않은 상태이다. 본 논문에서는 일부 엣지 서버가 연합되어 동일한 연합 내에서의 자원 확장이 제한되는 상황을 전제로, 네트워크 및 MEC 자원 스케줄링 문제를 연구한다. 네트워크와 MEC의 통합은 핵심이며, 공동 접근 방식의 필요성을 강조한다. 본 연구에서는 연결 최적화와 수직 및 수평 스케일링을 효과적으로 통합할 수 있는 2단계 알고리즘 형태로 제안된 NAFEOS를 제시한다. 1단계에서는 사용자 기지국 연결과 연합 할당을 최적화하여 엣지 서버를 균형 있게 활용할 수 있도록 한다. 이후 2단계에서는 사용자로부터 발생하는 변동하는 작업 오프로딩 수요를 충족하도록 수직 및 수평 스케일링을 동적으로 스케줄링한다. 광범위한 평가와 비교 결과는 제안된 접근 방식이 최적의 자원 활용을 효과적으로 달성할 수 있음을 보여준다.

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