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·2024
LEARNING CONCEPT NETWORKS IN THE PHOTOSYNTHESIS BASED ON STUDENTS’ COGNITIVE LEVELS
Soo-min Lim, Hyunju Chun, Hyonyong Lee, Youngshin Kim
IF 1 (2024) Journal of Baltic Science Education
초록

중요한 교육 목표는 학생들이 과학적 개념을 학습하도록 하는 것이다. 수업에서 학습한 과학적 개념은 학생들의 인지 구조 내에서 발전한다. 의미 네트워크 분석(Semantic Network Analysis, SNA)이 이러한 인지 구조를 연구하는 데 성공적으로 적용되어 왔음에도 불구하고, 학생들의 개별 특성에 기초한 개념 네트워크에 대해서는 제한적으로만 검토되었다. 따라서 본 연구의 목적은 학생들의 사고와 행동에 영향을 미치는 그들의 인지 수준에 따라 나타나는 특성의 차이를 평가하는 데 있다. 이러한 차이를 분석하기 위해 본 연구는 이해하기 어려운 생명과학 주제인 광합성을 중심으로, 개념 및 연결 개념 네트워크를 비교하였다. 연구 결과, 학생들은 소주제별로 개념을 명확히 구분하지 못했으나 수업 이후에 개념 네트워크에는 변화가 나타났다. 학생들이 알고 있는 개념의 유형과 개수는 인지 수준에 따라 유사했음에도 불구하고, 개념 네트워크의 구조는 달랐다. 또한 일부 학생들은 유사한 개념들 간의 구분을 하지 못하였다. 따라서 교사들은 수업 중 유사한 개념을 구별하도록 지도하고, 학생들의 인지 수준과 같은 개인 변인을 다루도록 권고된다. 핵심어: cognitive level, concept network, connected concept network, learning concept, photosynthesis

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
CognitionPsychologyMathematics educationPhotosynthesisComputer scienceCognitive psychologyBiologyNeuroscienceBotany
타입
Article
IF / 인용수
1 / 0
게재 연도
2024