Big Data Science Inquiry Program Using Public COVID-19 Datasets and Improving Data Literacy
연구 내용
공개 데이터로 빅데이터 분석 탐구 프로그램을 개발하고, 데이터 리터러시와 수업 만족에 미치는 효과를 평가하는 연구
연구실은 AI, big data, IoT 환경에서 요구되는 데이터 리터러시와 정보처리 역량을 과학 탐구 과정과 연결해 수업 프로그램으로 구현하고자 합니다. 공개된 COVID-19 데이터셋을 활용해 학생이 관찰, 문제 확인, 자료 수집 계획, 분석·시각화, 결론 도출 및 발표까지 단계적으로 수행하도록 설계합니다. 수업 과정에서 Google Slides 기반 산출물을 수집하고, 데이터 리터러시 평가와 수업 만족도 설문으로 효과를 검증합니다. 또한 탐구 전 과정에서의 교사 피드백이 학습에 중요함을 제시하며, 정량 중심과 함께 정성적 설명을 병행하는 운영 방향을 강조합니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
2025년에는 공개 COVID-19 데이터셋을 활용해 빅데이터 분석 중심의 과학 탐구 프로그램을 개발하고, 고등학생 학습자를 대상으로 5단계 수업을 실제로 적용했습니다. 수업 설계 단계에서는 자료 이해와 문제 설정, 데이터 수집 계획 수립, 분석·시각화, 발표 및 결론 정리로 탐구 절차를 분해했습니다. 실행 이후에는 데이터 리터러시 평가와 수업 만족도 조사를 통해 수업의 학습 효과를 확인하고, 분석 활동이 정량·정성 접근을 모두 포함할 때 학습이 확장될 수 있음을 해석했습니다. 같은 해에 교사 피드백의 지속 제공이 프로그램 효과에 기여한다는 결론을 포함해 후속 연구 방향을 제안했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
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구분
제목
Development and Application of a Science Inquiry Instruction Program for Big Data Analysis: Focusing on COVID-19