김기범 교수 연구실
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·2025
FreeCursor: Target selection technique for complex, occluded VR environment
Yang Jiake, Hojoon Choi, Jimoon Kim, Kibum Kim
Journal of the HCI Society of Korea
초록

가상현실(VR) 환경에서 선택 기법은 사용자가 오브젝트와 상호작용할 수 있는 핵심 요소이다. 그러나 기존의 선택 기법은 대상 오브젝트가 가려져 있는 상황에서 효과적인 성능을 내지 못하는 한계를 지닌다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하고자, 복잡한 3D 환경에서의 선택 성능을 개선하도록 설계된 새로운 선택 기법인 FreeCursor를 제안한다. FreeCursor는 깊이 방향을 조작할 수 있는 커서를 도입하며, 입력 제어장치를 분리하여 제어의 효율성을 높였다. 커서의 화면 평면(xy축) 이동은 조이스틱으로, 깊이 방향(z축) 이동은 손목 회전으로 제어함으로써, 사용자는 세 축의 자유도를 동시에 조작할 수 있다. 이를 통해 더 정밀하고 직관적인 제어가 가능하다. 또한 본 기법은 시각적 피드백을 제공하기 위해 베지어 곡선을 활용하여 광선의 시작점과 커서를 자연스럽게 연결하여 사용자가 공간 관계를 이해하는데 도움을 준다. 커서는 경로상 가장 가까운 오브젝트에 자동으로 선택되어 높은 정확도로 효율적인 선택을 돕는다. 본 연구에서는 가려짐이 없는 환경, 부분적으로 가려진 환경, 완전히 가려진 환경으로 정도가 다른 세 가지 VR 환경을 구성하여 FreeCursor의 성능을 평가하였고, 사용자 실험 결과 본 기법은 완전히 가려진 환경에서 다른 비교 기법에 비해 선택 정확도 측면에서 다른 비교 기법보다 우수한 성능을 보였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Selection (genetic algorithm)Computer scienceHuman–computer interactionArtificial intelligence
타입
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게재 연도
2025

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