3DUI Target Selection Interaction for Occluded VR Environments
연구 내용
복잡한 3D 환경에서 가려진 목표 선택 성능을 개선하기 위해 깊이 조작 커서와 제어 분리 입력 방식을 설계하는 연구
한양대학교 김기범 연구실은 가려짐이 존재하는 VR 환경에서 사용자가 목표 오브젝트를 정확히 선택하도록 돕는 3DUI 인터랙션을 개발합니다. FreeCursor에서는 XY 평면 이동과 Z축 깊이 이동을 분리해 조이스틱과 손목 회전 입력을 매핑하고, 공간 관계를 직관적으로 이해하도록 베지어 곡선 기반 시각 피드백을 제공합니다. 또한 경로상 가까운 오브젝트를 자동으로 선택하는 로직을 적용하여 조작 부담을 줄입니다. 다양한 가려짐 조건을 구성해 선택 정확도를 비교·평가함으로써 상호작용 성능을 검증하는 접근을 채택합니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 VR 입력장치 기술과 요구분석을 바탕으로, 선택 조작이 어려워지는 가려짐 상황의 원인을 정리하고 프로토타입 인터랙션을 설계하는 단계로 연구를 진행했습니다. 이후 3D 공간에서 깊이를 함께 다루되 조작 효율을 높이기 위한 제어 분리 개념을 적용해 FreeCursor를 제안했습니다. 커서 표시를 위해 경로와 시작점을 연결하는 베지어 곡선 시각화 기법을 도입하고, 자동 선택 규칙을 결합했습니다. 최근에는 가려짐 정도가 다른 VR 환경을 구성해 사용자 실험으로 선택 성능을 비교하며 설계 요소의 효과를 확인하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
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구분
제목
FreeCursor: Target selection technique for complex, occluded VR environment