장미라 교수 연구실
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급식 운영 효율화를 위한 데이터 기반 품질관리 연구
Data-Driven Quality Management for Efficient Meal Service Operations
연구 내용
급식 운영 데이터를 수집·분석하여 품질과 영양 목표 달성도를 높이고, 운영 효율을 함께 개선하는 관리 모델을 개발하는 연구
급식관리는 영양 품질뿐 아니라 운영 자원과 일정의 제약 속에서 성과를 유지해야 합니다. 본 연구는 급식 운영 과정에서 발생하는 투입·산출 정보를 체계적으로 정리하고, 식단 품질과 위생·안전 준수 여부를 함께 평가할 수 있는 분석 프레임을 구축하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 병목 구간을 파악하고, 개선안이 현장에 적용될 때의 실행 가능성을 검토합니다. 또한 점검 결과를 피드백하여 반복 개선이 가능하도록 관리 체계를 설계합니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기 연구는 급식관리에서 확인되는 주요 의사결정 요인을 정리하고, 현장에서 활용 가능한 데이터 범위와 수집 절차를 설정하는 데 집중합니다. 이후에는 식단 품질, 위생 점검 결과, 운영 변수 간의 연계 구조를 고려하여 개선 우선순위를 도출합니다. 최근에는 운영 효율과 품질 목표가 함께 달성되도록 피드백 루프를 구성하고, 현장 적용을 위한 운영 지침 형태로 구체화하는 방향으로 진행합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
- 운영 데이터 수집 양식
- 품질·안전 통합 점검 지표
- 병목 구간 진단 템플릿
- 피드백 기반 개선 로드맵
- 식단-조리-배식 성과대시보드
- 자원 배분 의사결정표
- 현장 적용 시나리오
- 검증용 기준 데이터셋
- 문서화된 운영 프로세스
- 운영 교육용 사례자료