Urban pollutant dispersion and air-quality prediction research
연구 내용
도시 구조물과 배출원에 의해 발생하는 오염물질의 공간적 거동을 CFD 기반으로 재현하고, 기상·도시구조 인자와의 상관성을 분석하여 대기질 예측 고도화를 수행하는 연구
도시 대기환경에서 배출원과 지형·건물 형상이 결합될 때 오염물질 농도 분포가 어떻게 형성되는지 규명합니다. 구조화재 및 도시 배출 시나리오에 대해 전산유체역학(CFD) 기반 확산을 수행하고, 화학 반응을 연동한 모델링을 통해 농도 변화를 분석합니다. 또한 도시구조 매개변수와 기상·미세먼지 농도 간 상관관계를 체계적으로 도출하여 영향 요인을 산출합니다. 산불·연무 확산의 예측 알고리즘과 현장 자료 기반 수목 효과 모수화를 결합해 예측 가능성과 현업 적용성을 함께 고려합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
4건
연구 흐름
초기에는 구조물 사고로 인한 오염물질 확산을 CFD로 재현하며 국소 환경에 대한 영향을 해석하는 데 집중했습니다. 이후 도시 형태와 배출 조건을 함께 고려하는 모델로 확장하여, 기상장 결합과 농도 분포 해석의 범위를 넓혔습니다. 동시에 도시숲 미세먼지 확산에 필요한 수목 효과 모수화와 현장 자료 수집을 병행해 입력 변수의 현실성을 강화했습니다. 최근에는 예보권역별 상세 대기질 모델의 고도화 및 현업화 방향으로 연구를 확장하고, 딥러닝 기반 산불·연무 확산 예측과 연계해 재난 상황에서도 활용 가능한 예측 체계를 지향합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Pollutant Dispersion from a Structural Fire Accident and its Effect on the Local Environment using a CFD Model
Assessing the impacts of urban morphology and emissions on city-scale air quality using a CFD model coupled to chemistry
관련 특허
구분
제목
도시 대기환경 분석 시스템 및 이를 이용한 도시 대기환경 분석 방법
관련 프로젝트
구분
제목
(대형산불) 딥러닝 기반 산불·연무 확산속도 예측 알고리즘 개발
도시숲 미세먼지 확산 모델 개발과 현장 자료 수집
도시숲 미세먼지 확산 모델 개발과 현장 자료 수집
예보권역별 맞춤형 상세 대기질 모델의 고도화 및 현업화 연구(III)