Medical Statistics, Clinical Trials, and Disease Prediction Modeling
연구 내용
임상시험 설계와 의학통계 방법론을 바탕으로 질환 진단, 예후 예측 및 중재 효과를 평가하는 방법론·응용 연구
임상연구의 질문에 맞추어 연구설계, 표본수 산출, 자료관리, 통계분석 및 결과 해석을 연결하는 의학통계 방법론을 수행합니다. 임상시험에서는 무작위배정, 하위집단 분석, 반복측정과 다기관 자료의 특성을 고려하고, 관찰연구에서는 교란 보정과 인과적 해석을 위한 성향점수, 회귀모형 및 생존분석을 적용합니다. 간질환의 영상 기반 진단점수, 노년기 우울증의 임상·생물학적 유형, 갑상선 호르몬과 뇌 병리의 관계처럼 서로 다른 질환 영역에 통계적 추론을 적용합니다. 희귀질환 임상시험 지원 특허와 연계하여 환자·시험·정부 지원 정보를 통합하고 검색·통계화하는 연구 인프라 구축도 수행합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
0건
연구 흐름
초기에는 분산분석, 확률모형, 표본수 산출과 신뢰구간 평가 등 통계적 추론의 기초 방법론을 연구하고 의학 연구에 적용했습니다. 이후 임상시험 설계, 다변량 분석, 메타분석, 성향점수 및 생존분석 교육과 연구를 통해 임상연구 전반의 설계·분석 역량을 확장했습니다. 최근에는 영상과 생체정보를 이용한 질환 진단 및 하위유형 분류, 뇌 병리와 호르몬의 상호작용 평가, 희귀질환 임상시험 정보 통합 시스템 등 질환별 예측과 임상시험 지원으로 연구를 전개하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
MRE-based NASH score for diagnosis of nonalcoholic steatohepatitis in patients with nonalcoholic fatty liver disease
Clinical and biological subtypes of late-life depression
Moderation of thyroid hormones for the relationship between amyloid and tau pathology
관련 특허
구분
제목
희귀질환 임상시험 지원 시스템 및 방법