Next-generation cooling systems based on magnetic refrigeration and AI-driven two-phase immersion cooling
연구 내용
자기 냉동 장치의 실험 기반 성능 평가를 수행하고, 2상 액침냉각에서 유동 공진과 계층적 표면 구조를 AI로 설계·최적화하여 방열·냉각 성능을 제어하는 연구
본 연구는 냉각 시스템을 구성하는 냉동 사이클 관점에서 자기 냉동의 실험적 성능 특성을 규명합니다. 아울러 2상 액침냉각에서는 유동제어 기반 방열 메커니즘을 다루며, 유동 공진과 계층적 표면 구조를 결합한 소재·구조 설계를 수행합니다. AI 기반 유동제어 최적화로 공정 변수와 냉각 응답 간의 관계를 정리하고, 열전달 성능을 목표 수준으로 유지하기 위한 설계 규칙을 도출하는 데 초점을 둡니다.
관련 연구 성과
관련 논문
1편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
1건
연구 흐름
초기에는 자기 냉동 시스템을 실험용 테스트베드로 구성하고, 실온 환경에서 동작 성능을 평가하며 핵심 운전 인자에 따른 냉각 거동을 파악했습니다. 이후에는 전통적 냉동 사이클 외에 2상 액침냉각의 열전달 특성을 유동 공진 및 표면 구조 관점에서 모델링하고, AI 기반 설계 최적화를 통해 냉각 성능 제어에 필요한 입력 변수를 정리했습니다. 최근에는 두 접근을 냉각 성능 관점에서 비교·검증할 수 있는 데이터 기반 연구 흐름을 확보하고, 적용 가능한 냉각 시나리오를 확장하는 방향으로 진행하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
A testbed for a magnetic refrigeration system at room temperature and its experimental evaluation
관련 프로젝트
구분
제목
Immersion² - AI 융합 유동제어 기반 2상 액침냉각 혁신 소재 기술 개발