다중 아틀라스와 조건부 생성모델, 스파티오-스펙트럼-시간 융합을 통해 rs-fMRI 기능연결 네트워크를 정밀화하고 MDD·MCI 진단 성능을 개선하는 연구

메타학습과 멀티에이전트 강화학습, 웨이블릿 기반 멀티브랜치 CNN을 결합해 EEG 신호에서 개인화된 표현과 특성 선택을 수행하는 BCI 연구

표현 전용 네트워크와 퓨전 트랜스포머를 결합해 이종 표현을 정렬·통합하고, 에이전트 협업 기반 신경망 변이로 학습 효율을 높이는 연구