○ 연구내용 • 중합 유도 기반 키랄 블록 공중합체 설계 및 나노구조체 제어 - 분자 수준에서 단량체에 키랄 부분을 도입하여 키랄 초분자 나노구조체를 제조하고자 함. 키랄 단량체를 합성한 후, ring-opening metathesis polymerization (ROMP), grignard metathesis method (GRIM), cross-coupling polymerization 반응과 direct (hetero) arylation polymerization (DHAP)과 같은 다양한 방법으로 단일 고분자를 합성 할 수 있음. • 전자빔 활용 키랄 공중합 유도-나노구조체 제어 방법 최적화 - 블록 공중합체의 합성과 형태학적 균일성을 가지는 나노 구조체의 동역학적 형성과정을 투과전자현미경(TEM), 초저온 투과전자현미경(cryo-TEM)을 통해 관찰하여, 전자빔을 활용한 PISA의 조건을 최적화하고 분자량 증가에 따른 모폴로지 변화를 확인하여 합성동력학에 대한 정보를 획득할 수 있음. • 분해능 확보를 위한 딥러닝 기반 모델 도입 및 이미징 플랫폼 구축 - TEM 이미지에 적용된 이미지 분석 방법론과 deep learning을 통한 이미징 학습은 액상셀 내 나노입자의 실시간 거동 영상을 자동 정량화하기 위한 공정으로 활용될 수 있음. - 이를 통해, 영상의 낮은 화질과 여전히 해결되지 않는 낮은 SNR 문제로, 이미징 시 수많은 나노입자를 인식/추적할 수 없으며 중첩되거나 인접한 나노입자의 이미지를 식별하기 어려운 문제를 해결할 수 있음. 입자의 동력학적 거동을 실시간으로 이미징 관련 정보 정량화가능.