안구건조 및 시각 피로 요인 분석을 위한 의사결정 기반 예측 연구

Decision-based analysis and prediction of dry eye and subjective visual fatigue factors

연구 내용

안과 설문과 스마트기기 사용 정보를 상관분석과 의사결정트리로 정리하여 안구건조 관련 요인과 주관적 피로를 예측하는 연구

본 연구는 안구건조 및 시각 피로를 다요인 현상으로 보고, 설문 응답과 사용 행태 데이터를 기반으로 통계적 관계를 도출하는 데 목적이 있습니다. 스마트기기 사용 시 시각 습관 및 주관적 피로를 물리적 우성 특성과 매칭하여 피로 관련 패턴을 분석하고, 안구건조 설문 항목의 상관성과 연관 요인을 정리해 의사결정트리 형태의 예측 구조를 구성합니다. 데이터 기반 진료 의사결정과 맞춤형 상담에 활용할 수 있는 설명 가능한 모델링 절차를 확보합니다.

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연구 흐름

초기 연구에서는 스마트기기 사용 과정에서 나타나는 시각 습관과 주관적 피로에 대해 개인 특성과의 연관성을 검토하고, 물리적 우성 매칭을 통해 피로 양상의 차이를 분석했습니다. 이후 2023년에는 안구건조 설문 데이터를 상관분석으로 정리한 뒤 연관 요인을 반영하여 의사결정트리 모델을 구축하는 방향으로 확장했습니다. 최근에는 이러한 통계 모델을 임상 적용 관점에서 설명 가능한 예측 구조로 정리하여 설문 기반 선별과 중재 평가로 연결하는 절차를 보강하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

Dry Eye Questionnaire 기반 예측 모델
의사결정트리 기반 위험도 선별
스마트기기 사용 피로도 예측
개인 성향 기반 시각 습관 상담
상관분석 기반 요인 도출 프레임
설문 데이터 기반 진료 의사결정 보조
설명 가능한 통계 모델링 절차
자가 보고 지표 표준화
중재 전후 변화 모니터링 지표
임상 상담용 요약 리포트 생성