인공지능(AI)의 빠른 발전과 임상 환경에서의 점진적 역할 증대는 의과대학 학부 교육에서 AI 교육을 우선순위로 만들었다. 이를 지원하기 위해서는 AI 교육과정이 기존 의학교육의 틀과 정합성을 이루면서도 AI의 고유한 특성을 반영해야 한다. 본 논문은 이러한 교육과정의 개발과 실행을 안내하기 위한 실행 가능한 12가지 조언을 제시한다. 여기에는 기존 역량(framework) 및 디지털 헬스의 더 넓은 맥락 안에서 AI 교육의 목적과 범위를 정의하는 일이 포함된다. 교육과정은 주요 요소를 우선시하면서 내용의 점진적인 심화와 통합이 가능하도록 구성되어야 한다. 또한 지속 가능한 AI 교육은 제도적 자원의 확보, 학습자에게 진정성 있는 경험 제공, 교육과정의 지속적인 평가와 개선을 보장하는 데 달려 있다. 이러한 접근을 함께 수행함으로써, 의과대학은 AI가 의료 실무의 핵심 구성요소가 되는 미래에서 학생들이 효과적으로 진료를 수행할 수 있도록 준비시키고자 한다.

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