이 논문은 관심 영역 내 관측 목표를 지향하는 위성 군집에 대한 최적화 방법을 제시한다. 구체적으로, 위성 군집은 해당 지역에서 분산된 목표물에 대한 관측 우선순위와 가중치를 고려하여 최적화되며, 밀집된 목표물에는 집중적으로 배치될 수 있다. 전 세계적으로 규칙적인 분포의 특성으로 인해, 광범위하게 연구되어 온 Walker 군집은 관측 가중치 및 목표물에 대한 집중 관측을 기반으로 한 임무 설계 측면에서 제한이 있다. 이에 따라 본 연구는 일반적인 Walker 기법의 한계를 해결하면서, 위성이 관측 목표에 접근하는 횟수(number of accesses)에 기반하여 다양한 최적화 문제를 적용하는 방법을 제안한다. 본 연구의 최적화 및 타기팅은 반복 지상 궤도의 동적 모델에 기반한 군집 설계, 지상 궤도에 대한 기하학적 분석을 통해 센서 스와스의 근사해를 구하는 과정, 그리고 다중 목표물을 위한 Access Matrix의 구현을 통해 달성된다. 이러한 연구 결과는 Walker 군집에 비해 재방문 성능을 현저히 감소시키며, 다중 목표물을 위한 위성 그룹의 최적화된 군집 설계 기술을 시사한다.

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