상세 설명

AVILab(Advanced Vision and Intelligence Laboratory)는 딥러닝을 기반으로 한 영상 처리 및 표적 탐지 기술을 개발하여, 다양한 산업 분야에 적용 가능한 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 본 연구는 적외선 영상, 초분광 영상, 다중 센서 융합 기술을 활용하여, 야간 및 악조건에서도 정확한 표적 탐지와 물체 추적을 가능하게 합니다. 특히, 딥러닝 기반의 알고리즘을 통해 영상 데이터에서의 효율적인 특징 추출과 실시간 분석을 실현하고 있습니다. [주요 연구 내용] 1. 딥러닝 기반 표적 탐지 알고리즘 개발 - 딥러닝을 활용하여 영상 데이터에서 표적 탐지를 자동으로 수행하는 알고리즘을 개발합니다. - 다차원 영상 처리 기법을 적용하여 다양한 환경과 조건에서도 높은 정확도를 보장하는 표적 탐지 시스템을 구축합니다. 2. 적외선 영상 및 SAR 데이터 융합 - 적외선 영상과 SAR(Synthetic Aperture Radar) 데이터를 융합하여, 야간이나 악조건에서도 표적을 정확히 탐지하는 기술을 개발합니다. - 다중 센서 데이터 융합을 통해 다양한 환경에서 표적 탐지 성능을 높이고, 신뢰성을 강화합니다. 3. 실시간 표적 추적 및 물체 인식 - 실시간 표적 추적 기술을 개발하여, 동적 환경에서도 표적을 정확하게 추적하는 시스템을 구현합니다. - 딥러닝을 기반으로 한 물체 인식 기술을 통해 스마트 감시 시스템에서 효율적인 감시와 자동화가 가능합니다. [연구 기여 및 응용] - 스마트 감시 시스템: 딥러닝 기반 표적 탐지와 실시간 추적 기술은 스마트 감시 시스템에서 효율적인 보안과 자동화를 실현하며, 국방, 공공 안전 분야에서 중요한 역할을 합니다. - 의료 영상 분석: 적외선 영상과 초분광 영상을 활용한 의료 영상 분석은 암 진단, 병리학적 분석 등 의료 분야에 적용되어 진단 정확도를 향상시킵니다. - 자율주행 기술: 자율주행 분야에서 딥러닝을 통한 영상 처리와 표적 탐지 기술은 차량의 인식 능력을 개선하여 교통 안전성을 높이는 데 기여합니다. 본 연구는 딥러닝과 첨단 영상 처리 기술을 결합하여 자율주행, 스마트 감시, 의료 영상 분석 등 다양한 분야에 혁신적인 기술을 제공하며, 실생활에서의 응용 가능성을 높이고 있습니다. 이를 통해 미래의 스마트 기술 발전에 기여하고자 합니다.

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