상세 설명

AVILab은 자율주행과 스마트 감시 시스템 기술을 개발하여, 스마트 모빌리티와 스마트 시티를 위한 핵심 기술을 제공하고 있습니다. 자율주행은 차량의 인공지능 시스템이 주변 환경을 인식하고, 스스로 운전 결정을 내리는 기술로, 교통사고 감소, 효율적인 도로 이용, 환경 보호에 중요한 역할을 합니다. 또한, 스마트 감시 시스템은 고성능 센서와 딥러닝 기반 영상 처리 기술을 활용하여, 실시간으로 대상을 추적하고, 위험 요소를 감지하는 시스템을 구현하는 데 중점을 둡니다. [주요 연구 내용] 1. 자율주행 센서 기술 개발 - 라이다, 카메라, 레이더 등 다양한 센서를 융합하여 차량 주변 환경을 인식하고 자율 주행 시스템에 필요한 정보를 실시간으로 처리하는 기술을 개발합니다. - 딥러닝을 활용한 객체 탐지 및 경로 추적 알고리즘을 설계하여 자율 주행 차량이 다양한 도로 환경에서 안전하게 주행할 수 있도록 지원합니다. 2. 스마트 감시 시스템을 위한 표적 추적 및 인식 기술 - 초분광 영상과 적외선 영상을 결합한 다중 센서 융합 기술을 통해 스마트 감시 시스템에서 실시간 표적 추적과 이상 탐지를 가능하게 합니다. - 딥러닝 기반의 물체 인식과 이상 행동 감지 기술을 적용하여 안전 관리 및 보안 강화를 위한 고도화된 시스템을 개발합니다. 3. 교통 감시 및 안전 기술 - 교차로 감시, 교통 표지판 인식, 차량 및 보행자 추적 기술을 개발하여 스마트 시티와 자율주행 환경에서의 교통 안전을 실현합니다. - 실시간 교통 흐름 분석과 위험 요소 탐지 기능을 제공하여, 교통사고 예방과 효율적인 도로 이용을 지원합니다. [연구 기여 및 응용] - 자율주행: 딥러닝 기반의 자율주행 기술은 차량이 자율적으로 환경을 인식하고, 주행 결정을 내리는 데 필수적인 기술로, 교통사고 감소와 교통 흐름 개선에 기여합니다. - 스마트 감시 시스템: 스마트 감시 기술은 공공 안전을 강화하고, 산업 현장에서의 효율적인 모니터링을 가능하게 하여 보안 및 위험 관리에 큰 기여를 합니다. - 스마트 시티: 교통 감시 및 안전 시스템은 스마트 시티의 핵심 인프라로, 도시의 효율적인 운영과 환경 보호를 지원합니다. 본 연구는 자율주행 기술과 스마트 감시 시스템을 통해 미래의 스마트 모빌리티와 스마트 시티 구현에 중요한 역할을 하며, 안전성, 효율성, 환경 보호를 동시에 달성할 수 있는 기술적 토대를 마련하고 있습니다.

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