본 과제는 스마트 물류창고 환경에서 중량 정보를 활용하고 MSA(Microservices Architecture) 기반의 사용자 친화적 인벤토리 시스템을 개발하는 연구임. 연구 목표는 수집된 데이터를 기반으로 물류 플랫폼을 서비스할 수 있는 시스템을 개발하는 데 있음. 이는 빅데이터 분석 및 주문/발주 자동화 처리를 통해 지능형 시스템을 구현하고, 다양한 분야에 적용 가능한 재고관리 플랫폼의 핵심 기술을 정립하는 것을 포함함. 핵심 연구 내용은 이러한 물류 플랫폼 서비스 시스템 개발을 위한 데이터 수집 및 활용 방안 모색임. 특히 빅데이터 분석을 통한 지능형 주문/발주 자동화 처리 기술과 범용 재고관리 플랫폼 코어 정립을 통한 시스템 확장 기술 개발에 중점을 둠. 기대 효과는 개발된 시스템을 통해 물류 플랫폼 서비스의 효율성 및 지능화를 달성하는 것임. 이는 스마트 물류창고뿐 아니라 스마트팜, 스마트팩토리 등 다양한 산업 분야에서 활용 가능한 범용 재고관리 플랫폼 구축에 크게 기여할 것으로 전망됨.

재난관리 (Disaster Management)는 정부적 차원에서 재난이 닥치기 전에 그 피해를 경감 또는 축소시키기 위한 대비, 재난진행 중이나 직후의 대응, 재난이 지나간 후에 중장기적인 복구에 대한 운영관리를 말하는 것이다(Center for Disaster Philanthropy, 2017). 일반적으로 Mitigation-Preparedness-Response-Recovery 의 4단계로 재난관리사이클이 이루어져 있다. 본 과제에서는 각 단계별로 연구주제를 도출하고, 수리모형, 딥러닝, 빅데이터 분석 기법을 이용하여 지진재난 상황에서 구호물류체계를 연구하고자 한다. <연차별 연구목표 및 내용> (1) 1차년도(2018) - 기초 빅데이터 및 딥러닝 연구 기반 마련 [연구주제 1.1] 지진재난의 특성 연구 및 딥러닝 기반 지진예측 시스템 구축 [연구주제 1.2] 빅데이터 분석을 통한 재난민의 인지 및 행동 패턴 분석 [연구주제 1.3]Deep Reinforcement Learning을 이용한 Markov Decision Process 기반 에이전트 의사결정 모델 (2) 2차년도(2019) - 체계적인 경감(Mitigation) 및 대비 (Preparation) 단계 통합연구 [연구주제 2.1] 수리모형 기반의 구호품 물류 연구 (Relief Supply Chain Management) [연구주제 2.2] 대피/구호 경로 결정 (Routing) 문제 연구 [연구주제 2.3] 공공 빅데이터를 활용한 비상대피 모델 설계 (3) 3차년도(2020) - 신속한 대응 (Response) 단계 연구 [연구주제 3.1] 비상대피를 위한 대피소 위치 (Shelter Location) 선정 연구 [연구주제 3.2] 응급의료서비스(EMS) 스케쥴링 및 응급센터 위치 결정연구 [연구주제 3.3] Humanitarian Relief Logistics (HRL) 물류 체계 연구 (4) 4차년도(2021) - 효율적인 복구 (Recovery) 단계 연구 [연구주제 4.1] 복구자원 스케쥴링 (Repair Crew Scheduling) 과 도로복구 경로 (Repair Arc Routing) 문제 연구 [연구주제 4.2] 외상후 스트레스 증후군 (Post Trauma Stress Disorder: PTSD) 관리 모형 연구 [연구주제 4.3] 지진 잔해 수집 및 관리 (Debris Collection and Management) 연구 (5) 5차년도(2022) - 체계적인 재난 대응 계획 수립 및 딥러닝 기반 에이전트 시뮬레이션 연구 [연구주제 5.1] 재난 전후 대비와 구호의 균형 연구 (Balancing pre-disaster preparedness and post-disaster relief) [연구주제 5.2]딥러닝 모델 기반의 일반화된 조합 최적화 딥러닝 머신 개발 [연구주제 5.3] 딥러닝 에이전트에 기반을 둔 빌딩대피 시뮬레이션 개발 현구팀은 현재 잦은 지진을 격고 있는 동남권의 자료조사를 실증적으로 하고, 재난연구에 경험이 많은 연구원이 재난연구에 대한 노하우와 경험, 그리고 수리모형, 빅데이터 분석 및 딥러닝 역량을 가지고 있어, 중장기적인 비젼으로 제시한 상기 연구내용을 성실하게 연구수행하고자 한다.

자연환경, 사회환경, 복잡한 글로벌 이해관계, 과학기술의 급격한 변화는 예상치 못한, 복합재난을 발생시키고 있다. 본 연구는 이러한 미래복합재난을 효과적으로 예측하고 그 피해를 최소화할 수 있도록 대응 기술을 개발하고자한다. 원자력 재난은 공간적으로 광범위하고 시간적으로 지속되는 재난이라서 그 피해도 엄청난 규모이다. 따라서, 현 시점에서 원자력 재난 대응 체계 중, 사회적으로 많은 공감대를 얻고 있는, 유일한 인명구제수단인 비상 소개 계획을 연구하는 것은 시의적절하다. 1차년도에 다양한 재난들의 특성화를 통하여, 재난민의 인지 및 행동 패턴을 도출하며, 의사결정 프로세스를 이해함으로써 원자력 재난의 특성과 재난 대피 프로세스 및 비상소개 프로세스를 정형화할 수 있다. 2차년도에서는 비상소개 프로세스 온톨로지를 정량화 및 추계화시키기 위하여 그래프 이론을 이용하여, 비상소개 프로세스를 원자력 비상소개 네트워크로 모델링하는 방법론을 연구한다. 개발된 비상소개 네트워크를 에이전트 기반의 시뮬레이션으로 변환하는 방법론은 제시하고 그에 따른 비상 소개 네트워크 평가 및 검증 모델을 연구한다. 3차년도에서는 최적의 비상소개 네트워크 모델을 수립하고, 효율성 검증 및 평가 모델인 시뮬레이션 연구를 통해 최적 비상소개 계획을 수립하는 연구를 수행한다. 마지막으로 지역적 특성이 반영된 최적 비상 소개 네트워크의 흐름과 상태를 분석하여 원자력 재난 비상소개의 효율화를 위한 정책 제안을 하고자 한다