도시 항공 모빌리티(UAM)는 지속가능한 입지 선정을 위한 데이터 기반 접근을 요구하며 인프라 계획에 새로운 과제를 제기한다. 본 연구는 도시 포트를 공평하고 환경을 고려한 관점에서 입지 선정할 수 있도록 지원하기 위한 프레임워크 USE-LFA(잠재요인분석을 이용한 도시 입지 평가)를 제안한다. 서울의 25개 도시 속성에 잠재요인분석을 적용한 결과, 프레임워크는 두 개의 차원으로 묶이는 6개의 잠재 요인을 도출한다: 적합성(Suitability)과 매력도(Attractiveness)이다. 이 두 차원은 조정 가능한 우선순위 지표를 통해 결합되며, 이를 통해 지역의 전략적 목표와의 정렬이 가능해진다. 분석 결과는 공간적 유형화와 군집화된 입지 패턴을 밝혀내며, 지역 간 입지 잠재력의 격차를 강조한다. 민감도 분석은 적합성-매력도 가중치의 소규모 조정이 실행 가능한 후보 입지에 실질적으로 큰 영향을 미친다는 점을 보여 주어, 보정된 의사결정의 필요성을 강조한다. USE-LFA는 서로 다른 도시 맥락과 데이터셋에 걸쳐 해석 가능하고 전이 가능한 분석을 촉진하며, UAM 및 기타 부상하는 모빌리티 시스템을 도시 환경에 통합하는 데 있어 확장 가능한 접근을 제공한다. 아울러 지속가능하고 포용적인 교통 인프라 개발을 진전시킨다.

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