본 제안은 해외인재유치를 통해 도시 기반 사회적·공간적 상호작용을 정량적으로 진단·예측하고, 정책 실험이 가능한 Urban AI 기술체계를 개발함으로써, 기후위기, 복합재난, 도시 불균형 등 복잡한 도시문제 해결에 기여하는 글로벌 연구협력 생태계를 구축하고자 한다. 이를 위해 도시를 복합 상호작용 시스템으로 정의하고, Urban AI 기반 시뮬레이션, 리스...

본 제안은 해외인재유치를 통해 도시 기반 사회적·공간적 상호작용을 정량적으로 진단·예측하고, 정책 실험이 가능한 Urban AI 기술체계를 개발함으로써, 기후위기, 복합재난, 도시 불균형 등 복잡한 도시문제 해결에 기여하는 글로벌 연구협력 생태계를 구축하고자 한다. 이를 위해 도시를 복합 상호작용 시스템으로 정의하고, Urban AI 기반 시뮬레이션, 리스...

Urban AI (도시 인공지능) 분야 핵심 기술인 Urban Representation Learning (URL, 도시표현학습)의 시공간적 역동성 확장을 위한 멀티모달 심층 학습 프레임워크 개발 및 활용 검증을 목표로 2단계의 세부 목표를 설정한다. 1단계는 멀티모달 URL 원천 기술 연구 개발로, (1) 멀티모달 URL 연구 동향 조사 및 학습 데이터 ...

- KAIST 데이터사이언스 대학원(GSDS)은 산업/사회의 디지털 혁신 문제를 이해, 해결, 적용할 수 있는 '수요 중심형' 인재 양성을 목표로 하며 데이터사이언스 방법론과 제조/물류, 경영/금융, 의료/바이오, 사회/복지 적용 분야를 연구하는 교수진 33명, 대학원생 정원 60명 이상의 일반대학원으로 구성됨- 수요중심 디지털 혁신 리더는 데이터사이언스에...