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도심 항공 모빌리티(UAM) 연계 항공운항관리 및 버티포트 입지·운영 최적화

Air Traffic Operations for Urban Air Mobility: Vertiport Location and Operations Optimization

연구 내용

UAM과 지상 교통의 연계를 전제로 지리·수요·이동시간 데이터를 활용해 버티포트 입지와 운영 의사결정을 도출하는 연구

도심 권역에서 UAM 접근성을 높이기 위해 고속도로 환승형 버티포트의 입지를 선정하는 방법을 연구합니다. 지리정보, 원-목적지(O-D) 물동량, 이동시간 등 입력 데이터를 구성하고, 입지 적합도와 연계 접근성·수요 지표를 함께 평가하여 후보 중 최적 해를 산출합니다. 또한 도시 테셀레이션 기반 수요 분석과 연결해 도심 항공 수요의 공간적 변화를 반영하는 운영 관점의 의사결정 체계를 지향합니다.

관련 연구 성과

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연구 흐름

초기 연구는 도심 환경에서 UAM 연계 가능성을 평가하기 위한 데이터 기반 공역·운영 평가 프레임에 집중되었습니다. 이후 버티포트 후보를 구성하고 입지 적합도와 접근성·수요 기준을 결합해 최적 입지를 도출하는 방향으로 확장되었습니다. 2024년에는 드론 운영 관점에서 도시 공역을 종합적으로 평가하는 분석이 수행되었고, 2025년에는 서울 메트로폴리탄 영역을 대상으로 고속도로 환승형 버티포트 입지 선정 방법론이 구체화되었습니다. 2020~2024년 수행 과제 흐름에서는 수요 예측 기반 도시 테셀레이션 분석이 입지·운영 논리의 기반으로 활용되었습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 고속도로 환승형 버티포트 입지 선정
  • UAM 연계 지상교통 접근성 평가
  • 도심 공역 운영 시나리오 분석
  • 도시 테셀레이션 기반 UAM 수요 예측
  • O-D 수요 기반 항공 모빌리티 계획
  • 버티포트 후보군 필터링 자동화
  • 도심 항공 운영 성능 비교분석
  • 정책 의사결정용 공간 우선순위 도출
  • 실시간 환경데이터 연동 모델
  • Mobility-as-a-Service 연계 운영 계획

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구분

제목

1

Urban drone operations: A data-centric and comprehensive assessment of urban airspace with a Pareto-based approach

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Integrating Urban Air Mobility with Highway Infrastructure: A Strategic Approach for Vertiport Location Selection in the Seoul Metropolitan Area

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미래 모빌리티 운용을 위한 시멘틱 테셀레이션 기반 수요 분석 및 예측 기술 연구