Mobility and Demand Forecasting with Energy-aware Decision-Making under Complex Urban Conditions
연구 내용
복합기후 리스크와 도시 인구·휴먼 모빌리티 정보를 반영해 교통 수요 변화를 분석하고 운영 의사결정을 지원하는 연구
도시 운영 관점에서 모빌리티 수요를 공간 단위로 해석하고 예측하기 위한 분석 체계를 연구합니다. 도시 테셀레이션 기반 수요 분석과 예측 기술을 통해 공유 모빌리티 및 미래 모빌리티의 공간적 변화를 모델링하고, 복합기후리스크를 포함한 도시 인공지능 융합기술을 바탕으로 도시-인간 상호작용 요소를 의사결정 입력으로 구성합니다. 이를 통해 한정된 운영 자원을 고려한 정책·서비스 우선순위를 도출할 수 있는 근거를 제공하는 차별성을 지향합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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관련 특허
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관련 프로젝트
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연구 흐름
2020~2024년에는 도시 테셀레이션을 활용한 교통 수요 분석과 예측을 수행하며, 공유 모빌리티 및 미래 모빌리티 관점으로 확장하는 흐름이 형성되었습니다. 이후 2021~2024년 과제에서 어텐션 메커니즘과 그래프 인공신경망을 이용한 대도심 모빌리티 네트워크 예측모델 기술이 축적되었습니다. 2025~2027년에는 지속가능한 미래사회를 목표로 도시 인공지능 융합기술 연구개발 과제를 수행하며, 복합기후리스크 및 인간-로봇 상호작용 같은 도시 환경 변수를 의사결정 체계로 포함하는 방향으로 연구 범위를 확장하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
지속가능한 미래사회를 위한 도시 인공지능 융합기술 연구 개발
지속가능한 미래사회를 위한 도시 인공지능 융합기술 연구 개발
미래 모빌리티 운용을 위한 시멘틱 테셀레이션 기반 수요 분석 및 예측 기술 연구