이종현 연구실은 해양 환경에서 발생하는 다양한 신호를 효과적으로 분석하고 처리하는 신호처리 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히 수중 음향 신호, 소나 신호 등 해양 특유의 신호 특성을 고려한 데이터 전처리, 특징 추출, 이상 탐지 및 분류 알고리즘 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 최근에는 그래프 신경망, 순환 신경망 등 첨단 인공지능 기법을 활용하여 수동 소나 신호의 분류와 이상 탐지, 그리고 신호의 복잡한 패턴을 효과적으로 인식하는 기술을 개발하고 있습니다. 이 연구실에서는 실제 해양 환경에서 수집된 대규모 신호 데이터를 기반으로, 신호의 잡음 제거, 신호의 특징 정보 추출, 그리고 표적 탐지 및 식별을 위한 다양한 알고리즘을 연구합니다. 예를 들어, Takens 임베딩을 활용한 EEG 신호 특징 추출, 확장된 공분산 행렬을 이용한 표적 영상 탐지 등 신호처리의 다양한 응용 분야에 대한 연구도 병행하고 있습니다. 또한, 물리 데이터 기반의 지능형 소나 신호 탐지 기술, 저주파 수동 소나 표적 특징 정보 추출 및 식별 기법 등 국방 및 해양 산업에 직접적으로 적용 가능한 기술 개발에도 앞장서고 있습니다. 이러한 연구는 해양 시스템의 안전성 향상, 해양 자원 탐사, 국방 분야의 해양 감시 및 표적 식별 등 다양한 분야에 응용될 수 있습니다. 앞으로도 이종현 연구실은 해양 신호처리 분야에서의 기술적 혁신과 더불어, 인공지능 및 빅데이터 기반의 해양 융합 연구를 지속적으로 확장해 나갈 계획입니다.

이종현 연구실은 해양 및 다양한 환경에서 활용 가능한 에너지 하베스팅 기술과 센서 융합 시스템 개발에도 주력하고 있습니다. 특히, 트리보일렉트릭 나노제너레이터(TENG), PVDF 기반 에너지 하베스터 등 신소재 및 신기술을 활용한 에너지 수집 장치의 설계와 회로 최적화에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 해양 환경에서의 자가 발전 센서 네트워크, 무선 통신 시스템 등 에너지 공급이 어려운 환경에서의 자율적 시스템 구현에 중요한 역할을 합니다. 연구실에서는 임피던스 매칭, 전압 부스팅 회로, 다중 대역 안테나 설계 등 에너지 하베스팅 효율을 극대화하기 위한 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 개발하고 있습니다. 또한, RF 센서 기반의 연료 성분 분석, 액체 식별 센서, 초음파 센서 네트워크 등 다양한 센서 융합 기술을 통해 해양, 자동차, 산업 현장 등 다양한 응용 분야에 적용 가능한 솔루션을 제시하고 있습니다. 이러한 기술들은 특허 출원 및 실제 산업 현장 적용을 통해 그 실효성을 입증받고 있습니다. 앞으로도 이종현 연구실은 에너지 하베스팅과 센서 융합 기술을 기반으로, 친환경적이고 자율적인 해양 시스템, 스마트 센서 네트워크, 그리고 미래형 모빌리티 및 산업 자동화 분야로 연구를 확장해 나갈 계획입니다. 이를 통해 지속 가능한 에너지 활용과 지능형 시스템 구현에 기여하고자 합니다.