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대표 연구 분야
연구실이 가장 잘하는 대표 연구 분야
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수소 저장·압축 시스템의 열유동 해석 및 설계

이 연구 주제는 수소 충전 및 저장 과정에서 발생하는 열전달, 유동, 압력 변화 특성을 정량적으로 해석하고, 이를 바탕으로 안전성과 효율을 동시에 확보하는 기계 시스템을 설계하는 데 초점을 둔다. 연구실의 논문과 프로젝트를 보면 수소 저장용기의 충전 조건에 따른 열특성, 대용량 액화수소 저장용기 제조 기술, 수소충전소용 대용량 압축기 및 고압 수소가스 압축기 개발 등 수소 인프라 핵심 요소를 폭넓게 다루고 있다. 이는 단순한 부품 설계를 넘어 수소 에너지 활용 전 과정에서 필요한 열유동 기반 기계공학 문제를 해결하려는 방향성을 보여준다. 구체적으로는 충전 유량, 압력변이, 온도 상승, 유입 조건, 구조적 안정성 등을 고려한 수치해석과 실험 검증이 핵심 방법론으로 활용된다. 특히 수소 저장용기 내부의 열전달 특성은 충전 속도와 안전성에 직접적인 영향을 미치므로, 차원해석, 유동 해석, 열역학 모델링, 구조해석을 통합한 접근이 중요하다. 또한 이온성 액체를 적용한 고압 수소가스 압축기 개발처럼 작동 유체, 실린더 구조, 내구성, 시험절차를 함께 최적화하는 융합형 설계가 특징적이다. 이 연구는 향후 수소충전소, 수소 모빌리티, 액화수소 저장·운송 시스템의 국산화와 상용화에 매우 큰 파급효과를 가진다. 고압·극저온 환경에서 작동하는 기계 시스템의 신뢰성을 높이면 수소경제 인프라의 안전 기준 수립과 산업 경쟁력 강화에도 직접 기여할 수 있다. 따라서 본 연구실의 수소 관련 연구는 기계설계, 열유체공학, 안전성 평가, 실증기술을 종합하는 응용지향형 핵심 분야라고 볼 수 있다.

수소저장고압압축기열전달유동해석액화수소
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고기능성 밸브 및 유압 제어 시스템 개발

연구실의 핵심 축 가운데 하나는 유체의 흐름을 정밀하게 제어하는 밸브, 유압 구동 장치, 절환 메커니즘의 설계와 성능 고도화이다. 대표적으로 유압 압축기용 유로절환밸브 특허, 수소 조절용 제어밸브 개발, 100MPa급 공압 밸브 및 피팅 기술 개발, Direct-Acting 3방향 솔레노이드 밸브 개발 등의 수행 이력은 이 연구실이 고압 유체 제어 부품 분야에서 강한 전문성을 가지고 있음을 보여준다. 이러한 연구는 산업 현장에서 요구되는 내압성, 응답성, 누설 억제, 내구성 확보와 직결된다. 방법론 측면에서는 밸브 내부 유로 설계, 스템 및 디스크 구조 설계, 완충 메커니즘 개발, 유량 특성 분석, 고압 환경에서의 반복 작동 시험이 중요하게 다뤄진다. 또한 유압파워유니트와 압축기 인터페이스 설계처럼 단일 부품이 아니라 시스템 수준에서의 제어 안정성과 작동 신뢰성까지 고려한다. 연구실의 초기 연구 중 유량계 센서 없이 유량 제어 시스템을 설계한 논문은 센서 의존도를 줄이면서도 제어 성능을 확보하는 방향을 제시하며, 이후의 밸브·유압 시스템 연구와도 연결되는 기술적 기반을 제공한다. 이 분야의 연구 성과는 수소충전소, 초고압 가스 설비, 산업용 배관 시스템, 친환경 플랜트, 모빌리티용 유체 제어 장치 등 다양한 산업으로 확장될 수 있다. 특히 수소 시스템에서는 미세 누설과 압력 변동이 안전 문제로 직결되기 때문에, 밸브 및 피팅의 설계 정밀도와 작동 신뢰성이 매우 중요하다. 본 연구실은 이러한 요구를 반영하여 고기능성 밸브 기술을 국산화하고, 시험·평가·실증까지 이어지는 실용적 연구를 지속하는 것으로 해석된다.

밸브설계유압제어유로절환고압피팅솔레노이드
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제조 공정 최적화와 자동화 응용

본 연구실은 전통적인 제어공학 기반 위에 제조 공정의 최적화와 자동화 기술을 접목하는 연구도 수행하고 있다. 대표적으로 디퓨저 제조 절차의 최적 제어, 사물 인식 시스템을 적용한 윤활유 포장 및 적재 공정 개발, 세라믹 입자 분산 제어를 통한 LCD용 안티글레어 커버글라스 제조 연구 등이 이에 해당한다. 이는 기계 시스템의 구조 설계뿐 아니라 실제 생산 공정에서의 품질 향상과 공정 효율 극대화까지 연구 범위를 확장하고 있음을 의미한다. 이 연구에서는 컴퓨터 시뮬레이션, 최적화 알고리즘, 공정 변수 설계, 사물 인식 기반 자동화, 제조 장비와의 인터페이스 기술이 주요 수단으로 활용된다. 예를 들어 제조 조건과 성능 목표를 연결하는 평가 함수를 설계하고, 이를 바탕으로 최적 공정 경로를 도출하는 방식은 스마트 제조의 전형적인 접근이다. 또한 포장·적재 공정에 사물 인식 시스템을 적용하는 연구는 센서, 제어, 기계 동작, 물류 자동화를 통합하는 산업 자동화 성격을 지닌다. 이러한 연구는 제조업 현장의 생산성 향상, 불량률 감소, 작업 자동화, 공정 표준화에 실질적으로 기여할 수 있다. 나아가 연구실의 제어 및 자동화 역량이 수소·유압·밸브와 같은 중공업 기반 기술뿐 아니라 스마트팩토리형 응용 분야에도 적용 가능함을 보여준다. 따라서 본 연구실의 제조 공정 연구는 기계공학, 제어공학, 산업 자동화가 결합된 실용적 융합 연구 영역으로 평가할 수 있다.

공정최적화자동화사물인식제조제어스마트공정

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