이석희 교수 연구실
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자동 생산 시스템(FMS/FA) 연계를 위한 소프트웨어 생산기술 및 시뮬레이션 연구

Research on Software Production Technology for FMS/FA Integration

연구 내용

자동 생산 시스템(FMS/FA)과 연계되는 소프트웨어 생산기술을 개발하고 시뮬레이션 기반 검증 체계를 구축하는 연구

자동 생산 시스템(FMS/FA)의 운영 요구를 소프트웨어 생산기술 관점에서 해석하여 개발·검증·배포 전 과정을 연결합니다. 공정 상태와 작업 흐름을 모델로 표현하고, Simulation을 통해 일정, 자원 사용, 처리 지연을 사전에 평가할 수 있도록 시험 시나리오를 체계화합니다. 또한 시스템소프트웨어와 연동되는 실행 환경을 고려해 모듈 단위의 테스트, 데이터 스키마 관리, 버전 관리 절차를 정리합니다. 최종적으로는 AI기술을 활용한 최적화 가능성을 평가할 수 있도록 실험 설계와 결과 추적 구조를 포함하여 생산 현장 적용성을 높이는 방향으로 연구를 수행합니다.

관련 연구 성과

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연구 흐름

초기에는 자동 생산 시스템의 소프트웨어 요구사항을 수집하고, 공정 흐름을 시뮬레이션 입력으로 변환하는 방식으로 기본 검증 루프를 확보합니다. 이후 소프트웨어 생산기술을 적용해 모듈별 테스트와 시나리오 재현성을 높이고, 시스템소프트웨어 연동에서 발생하는 인터페이스 제약을 정리합니다. 최근에는 AI기술을 포함한 제어 또는 일정 최적화 실험을 수행하기 위해 실험 파라미터 관리와 결과 분석 절차를 강화하고, 반복 적용 가능한 개발 파이프라인을 구축하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 공정 모델링 템플릿
  • 시뮬레이션 기반 검증 시나리오
  • 소프트웨어 테스트 자동화
  • 데이터 스키마 관리
  • 버전 관리 규칙
  • 실험 파라미터 추적
  • 결과 비교 대시보드
  • 배포 전 검증 체크리스트
  • 공정 인터페이스 규격화
  • 운영 로그 표준화

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