고령자에서 증가하는 노화 T세포의 특성을 분자 수준에서 규명하고, 노화 T세포가 만성염증 및 감염 질환의 악화를 유발하는 기전을 규명함으로써, 만성염증 및 감염 질환의 새로운 제어 전략을 개발함. 구체적으로, 면역노화도 측정진단키트를 개발하고 노화 T세포의 활성을 조절하는 타겟분자를 발굴하여 치료후보물질을 개발함.○ 노화 T세포의 특성을 분자 수준에서 규명...
T 세포
면역노화
노화 T세포
만성염증질환
바이러스 감염
2
2025년 6월-2025년 12월
|150,000,000원
환자맞춤형 암백신 제조에 이용할 신생항원 예측에 있어 양자컴퓨팅 활용
환자맞춤형 암백신 및 T세포 치료제 개발의 핵심 단계인 neoepitope 발굴 과정에 양자컴퓨팅 알고리즘을 실질적으로 적용할 수 있는 구조 기반 방법론과 계산 시스템을 구축함
T세포 / 에피토프 / 신생항원 / 양자컴퓨팅 / 환자맞춤형암백신
3
2025년 3월-2028년 12월
|1,100,000,000원
KAIST-CNU 의과학 융합 인재양성을 위한 교육 및 연구 프로그램 개발
[KAIST-CNU 의과학 융합 인재 육성 체계 구축 및 운영]- KAIST 및 충남대학교 의과대학 의과학 융합 인재 육성 사무국 설치- 학점 교류를 통한 의과학 융합 미니 학위 개설 및 인재 배출- 혁신 현장 융복합 R&D 프로그램 운영
의과학
의공학
의생명
인재양성
4
2025년 3월-2028년 12월
|75,000,000원
mRNA 기반 신생항원 암백신의 안전성 평가 플랫폼 구축 및 국제공동(협력)연구(3)
■ 한미 국제 공동연구 기반 확립1. 1년차: 미국 NCI와 한미 국제 공동연구 방식, 범위 및 모델 협의2. 2년차: 한미 국제 공동연구 기반 구축3. 3년차: 한미 국제 공동연구 시스템 운영4. 4년차: 한미 국제 공동연구 시스템 고도화 ■ 국제 공동연구 성과 확산1. 1년차: 국제 공동연구 성과 확산 방안 체계 및 방식 확립2. 2년차: 국제 공동연구...
유전자
신생항원
암백신
5
2025년 3월-2028년 12월
|1,233,000,000원
mRNA 기반 신생항원 암백신의 안전성 평가 플랫폼 구축 및 국제공동(협력)연구
. 신생항원 도출 알고리즘 개발2. in silico 안전성 예측 평가법 개발 3. in vivo 안전성 예측 평가법 개발4. 안전성 평가법의 동시 구축 및 상호 비교 5. 환자별 개인맞춤형 mRNA 암백신 제조6. HUVEC 및 Organoid 활용한 MIMIC system 제작 및 효능 확인
