본 연구는 유방암 환자의 수술 전 선행항암치료(Neoadjuvant Chemotherapy, NAC)에 대한 치료반응을 예측할 수 있는 모델을 구축하는 것을 최종 목표로 한다. 1차년도에는 국내 다기관 코호트 연구를 기반으로 유방암 환자의 임상정보와 치료반응 결과를 수집하고, 선행연구 분석을 통해 예측 후보 인자를 발굴한다. 2차년도에는 F-18 FDG PET/CT를 활용하여 포도당 대사 관련 인자를 포함한 임상지표 중 항암치료 반응 예측에 통계적으로 유의한 지표를 분석하고, 원발암 및 전이 병소의 대사변수의 유의성을 평가한다. 3차년도에는 유방암의 분자 아형에 따른 치료반응 예측 인자의 차이를 규명하고, 전향적 연구를 통해 모델의 예측 정확도를 검증한다. 마지막으로 4차년도에는 이러한 분석을 종합하여 수술 전 선행항암치료 반응 예측 모델을 최종 확립하고, 이를 임상에서 활용할 수 있는 웹기반 계산 프로그램으로 개발한다. 본 연구의 결과는 유방암 환자에게 항암치료 전 개인 맞춤형 치료 전략을 제시할 수 있도록 하며, 임상 의사들이 웹을 통해 손쉽게 치료반응을 예측함으로써 진료 효율성과 치료 성과를 향상시키는 데 기여할 것으로 기대된다.

계명대학교

2017년 8월 - 2020년 7월