FDG PET/CT Radiomics for Metastasis and Prognosis Prediction
연구 내용
FDG PET/CT에서 추출한 라디오믹스와 임상 변수를 결합해 림프절 전이 및 생존 예후를 사전 예측하는 연구
FDG PET/CT 영상에서 정량적 라디오믹스 특징을 추출하고, 전이 여부 또는 재발·생존 지표와의 연관성을 모델링하는 연구를 수행합니다. 림프절 전이 예측에서는 SUV 기반 지표와 통계적 분류 모델을 결합하여 수술 전 의사결정을 보조합니다. 예후 예측에서는 무감독 군집화 및 위험도 기반 분석을 통해 종양의 영상 표현형을 구조적으로 분류하고, 임상적으로 활용 가능한 예후 신호를 도출합니다. 또한 라디오믹스 파라미터를 장치·분석 절차로 구현하기 위한 특허 기반 기술도 축적되어 있습니다.
관련 연구 성과
관련 논문
0편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
0건
연구 흐름
초기에는 유방암 및 위암 환자에서 FDG PET/CT 영상으로부터 SUV 및 라디오믹스 변수를 정리하고, 수술 전 림프절 전이 지표를 도출하는 예측 모델 연구를 수행했습니다. 이후 모델 성능을 확장하기 위해 다양한 위장관 및 간담도 악성종양으로 적용 범위를 넓히고, 전이 외에도 재발-자유 생존 및 전체 생존을 반영하는 분석 프레임을 구성했습니다. 최근에는 무감독 군집화를 활용한 영상 표현형 분류로 예후 예측 정보를 보강하고, 라디오믹스 기반 분석 장치 구현 방향으로 기술을 연결하는 연구를 진행했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 특허
구분
제목
간내 담관암 환자의 양전자 방출 단층 촬영 영상 기반의 라디오믹스를 이용한 예후 예측 방법 및 분석 장치