다수 국가에서 로봇 분야는 정부 지원과 다양한 산업에서의 혁신에 힘입어 최근 괄목할 만한 성장을 이루었다. 본 연구는 특허 데이터베이스를 활용하여 로봇 분야를 정의하고, IO(Input-Output) 데이터를 재구성함으로써 각종 부문 간의 관계를 분석한다. 특히 우리는 로봇 분야의 내부적 기술(중간 수준의 관점—trees)과 로봇 분야와 비(非)로봇 분야 사이의 관계(거시 수준의 관점—forest)를 함께 고려함으로써, 다양한 차원에서 로봇 생태계를 이해할 수 있을 뿐 아니라 정책적 통찰을 도출하고자 한다. 부문 내·외 관계와 중간-거시 수준의 연계를 체계적으로 분석하기 위해, 본 연구는 네트워크 모형을 구축하고 여러 네트워크 지표를 사용한다. 우리의 모형과 분석은 비즈니스 생태계 관점에서 로봇 분야의 본질을 이해하기 위한 적절한 사례 연구를 제시한다. 또한 본 새로운 접근은 부문 내 관계의 강점을 활용하여 이를 거시적 관계 전반으로 확산시키는 유망한 경로를 규명하는 데에도 기여한다.

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