자체 개발한 생성 AI 파운데이션 모델을 활용하여 기업과 대학 이 함께 실수요에 기반한 4가지 생성 AI 기술을 연구개발하는 프로젝트를 진행하며 실무형 고급인재를 육성하는 것을 목표

1) 개인 맞춤형 만성질환 (대사, 심혈관, 정신 등) 건강지표 추론 및 추적관찰을 위해, 센서 기반의 착용 기기(워치, 미러 등)의다양한 생체신호와 병원 진료 데이터를 수집 및 통합하는 Edge-Fog-Cloud 구조 시스템을 활용하여 생체데이터 DB 구축하고, 조건 기반 생성 모델로 수집 멀티모달 데이터의 불완전성을 보완, 재현하는 의료, 건강관리 특화...

- 최종목표 : 개인 맞춤형 만성질환(대사질환, 심혈관질환, 정신질환 등) 예측 및 관리를 위해, 다양한 생체신호센서시스템(워치, 미러 등)과 병원 진료 데이터를 통합한 생체데이터 DB 구축하고, 융합형?생성형 AI로 불완전 데이터를 융합, 보완, 재현하는 기술과 DevOps 플랫폼 기반의 개인맞춤형 만성질환 예측?건강관리 XR콘텐츠를 개발하여, 제시한 생...

설명 가능한 복잡한 현실 세계 자율주행의 움직임 예측 방법 제안 및 고도화 연구개발하고자 함. 실제 복잡한 주행환경에서는 목적과 의도를 정확하게 알 수 없는 차량, 자전거, 보행자와 같은 주행 객체 간의 미래 움직임을 정확하게 예측하는 자율주행 판단 영역의 움직임 예측 문제를 해결하고자 하며, 나아가 복잡한 상호 작용으로 수행되는 미래 행동의 인과성을 이해...