본 과제는 바다 위에 떠 있는 발전소인 부유식 LNG 발전설비의 자산 안전을 관리하고 모니터링하는 시스템을 개발하는 연구임. 특히, LNG를 연료로 사용할 때 발생하는 BOG(Boiled-off Gas) 회수 시스템의 안전을 중점적으로 관리하는 것이 목표임.
연구 목표는 현장 계측기에 탈부착하여 데이터를 수집하는 스마트 디바이스를 활용, 부유식 LNG 발전설비의 BOG(Boiled-off Gas) 회수시스템 안전을 모니터링하는 시스템을 개발하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 BOG 회수시스템 위험 요인 측정을 위한 방폭형 현장 모니터링 스마트 디바이스 설계 및 시제품 제작임. 또한, 개스 누출, 압력 변화, 풍향/풍속, 위치/거동 등 계측 데이터를 취득, 필터링 및 비교 분석하는 통합 모니터링 시스템 소프트웨어 설계 및 구현, 그리고 인증 및 보전 시스템 구축임. 기대 효과는 통합 시스템 및 개별 모듈 판매를 통한 수출 증대와 해양플랜트 사고 및 인명 손실 방지 기여임. 더불어, IoT 기반 스마트 디바이스의 산업 확장성을 활용하여 해양플랜트 시장 내 경쟁력 확보에 기여할 것으로 전망됨.
본 과제는 바다 위에 떠 있는 발전소인 부유식 LNG 발전설비의 안전 운영을 위한 연구임. 특히, 액화천연가스(LNG)를 연료로 전기를 만드는 과정에서 발생하는 BOG(Boiled-off Gas)를 회수하는 시스템의 안전성을 실시간으로 확인하고 관리하는 모니터링 시스템을 개발하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 부유식 LNG 발전설비 BOG 회수시스템 안전 모니터링을 위한 스마트 디바이스 기반 시스템 개발임. 핵심 연구 내용은 방폭형 현장 모니터링 스마트 디바이스 최종 시제품 제작 및 IECEx 인증 획득임. LNG 벙커링 BOG 회수시스템 사양서 개발, 스마트 디바이스 모듈 제작, 방수/방오 외함 및 서지내성 회로 제작을 포함함. 가스 누출, 압력, 풍향/풍속 등 계측데이터 취득 및 분석 모듈의 통합 검증 및 개선을 수행함. 기대 효과는 시스템 판매를 통한 경제적 가치 창출, 해양플랜트 사고 방지 및 인명 손실 예방 기여임. IoT 기반 산업 확장과 해양플랜트 시장 경쟁력 확보가 전망됨.
본 과제는 친환경·스마트 선박 및 기자재 분야의 석박사 R&D 인력과 산학연 인력을 교육·연계해 조선 산업의 경쟁력 회복을 지원하는 R&D 인력 양성 사업임.
연구목표는 석박사 290명 교육·96명 배출, 취업률 71% 및 산학연 250명 교육·200명 수료, 산학협력프로젝트 30건(60명)·현장실습 30건(110명) 달성에 있음. 연구내용은 친환경·스마트 선박 기술교육을 위한 대학원 과정 및 산·학·연 과정 운영, 1차년도 교과과정·교재 개발과 재직자 단기교육, 멘토링·수요조사 및 산학 프로젝트 후보 도출 수행으로 구성됨. 기대효과는 전문인력 수급 불균형 해소, 교육-실무 격차 해소, 조선IT 융합 기반 신규 일자리·창업 활성화 및 스마트 선박·LNG 청정 연료 기술 확산 대비 기여임.
본 과제는 조선 산업 경쟁력 회복을 위한 ‘친환경·스마트 선박 및 기자재’ 분야 전문인력 양성 연구임.
연구 목표는 석박사 R&D 인력과 산·학·연 관련 인력 교육으로 교육-실무 능력 간 격차 해소에 있음. 핵심 연구 내용은 대학원 과정(친환경·스마트 선박 기술교육)과 산·학·연 과정(조선소·기자재업체·연구소 연계) 운영, 연간 산학협력프로젝트 수행 14건, 2차년도 12과정(공통과목 위주, 재직자 단기과정, 심화이론, 중장기 실습) 및 멘토링·간담회·현장실습·인턴쉽, 산업체 애로 기술 수요조사 기반 프로젝트 항목 도출 수행임. 기대효과는 친환경 스마트 선박 전문 인력 수급 불균형 해소, 조선IT 융합 신규 일자리·창업 활성화, 친환경 스마트 선박 건조·엔지니어링 기술 인력 확보, LNG 청정 연료 기술 확산 대비 및 연관 산업 성장 기여임.
？ 1차년도 (시스템 구축): 빅데이터 분석 및 인공지능생산성 향상을 위한 빅데이터(Big Data) 분석 알고리즘 연구 및 프로세스 마이닝(Process Mining)을 활용한 생산 공정 개선
？ - 제조 분야에서 빅데이터 연구동향 파악
？ - 생산 공정의 빅데이터 처리를 위한 알고리즘 분석 및 적용
？ - 프로세스 마이닝 기반 생산 공정 프로세스 분석 및 개선(Brainstorming)
？ 2차년도 (시스템 체계화): 딥러닝(Deep learning) 기술 분석 및 적용에 관한 연구
“스마트쉽빌딩(Smart Shipbuilding)”을 위한 요소기술 확립 및 적용
？ - 조선·해양산업(친환경/스마트 선박)에서 딥러닝과 관련된 연구동향 파악
？ - 딥러닝을 활용한 조선·해양 시스템 설계 (생산/성능예측/예지보전 etc...)
？ 3차년도 (시스템 확대 및 활성화): 의사결정지원 시스템에 관한 연구
빅데이터(Big Data)와 딥러닝(Deep learning) 기반 최적의사결정 지원 알고리즘 연구
？ - 생산성 향상을 위한 최적 의사결정 방법에 관한 연구
？ - 조선·해양시스템의 고장 예지 및 수명을 위한 최적 의사결정에 관한 연구
？ - 시스템 안정화와 고도화를 위한 분석 및 계획
