이해각 연구실
컴퓨터공학과
이해각
이해각 연구실은 컴퓨터공학과를 기반으로 의료영상처리, 방사선 데이터 분석, 산업 자동화 및 사무자동화 시스템 개발 등 다양한 융합 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 MRI, CT, 방사선 치료 등 첨단 의료 영상 데이터를 활용한 정량적·정성적 분석을 통해 진단 및 치료의 정확성 향상에 기여하고 있습니다. 신경망 분석 등 인공지능 기술을 접목하여 의료 데이터의 예측력과 분석 효율성을 높이고, 실제 임상 현장에서의 문제 해결에 초점을 맞추고 있습니다.
또한, 연구실은 PLC를 활용한 공정 감시 시스템, 사무자동화 프로그램, 홈오토메이션 등 산업 및 일상생활의 효율성을 높이는 다양한 소프트웨어 솔루션을 개발해왔습니다. 이러한 연구는 특허 출원 및 등록으로 이어지며, 실제 산업 현장에 적용되어 생산성 향상과 업무 효율화에 크게 기여하고 있습니다. 데이터 수집, 분석, 자동 제어 등 다양한 기술을 융합하여 스마트 팩토리, 스마트 오피스 등 미래 산업 구조 변화에 적극적으로 대응하고 있습니다.
연구실은 다학제적 접근을 통해 의료, 산업, 교육 등 다양한 분야에서 실질적인 문제 해결을 목표로 하고 있습니다. 의료영상 품질 관리, 방사선 피폭량 최소화, 환자 맞춤형 치료 계획 수립 등 의료 현장의 안전성과 효율성 증진에 힘쓰고 있으며, 산업 현장에서는 자동화 시스템을 통해 업무의 정확성과 신속성을 높이고 있습니다.
이외에도, 연구실은 데이터마이닝, 웹 사용자 클러스터링, 모바일 시스템 구현 등 정보기술 전반에 걸친 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 학술 논문, 특허, 학회 발표 등 다양한 성과로 이어지고 있으며, 국내외 학계 및 산업계에서 높은 평가를 받고 있습니다.
앞으로도 이해각 연구실은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등 첨단 정보기술을 융합하여 의료, 산업, 사회 전반에 혁신을 이끌어가는 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다.
의료영상처리 및 방사선 데이터 분석
이해각 연구실은 의료영상처리와 방사선 데이터 분석 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 특히 자기공명영상(MRI), 컴퓨터단층촬영(CT), 방사선 치료 등 다양한 의료 영상 데이터를 정량적·정성적으로 분석하여 진단 및 치료의 정확성을 높이고자 노력하고 있습니다. 최근에는 신경망 분석 등 인공지능 기법을 활용하여 하수처리장 데이터 분석, 의료 영상의 신호대잡음비(SNR) 및 대조도대잡음비(CNR) 평가, 그리고 영상 왜곡 및 아티팩트 저감 등 다양한 주제를 다루고 있습니다.
이 연구실은 다양한 임상 환경에서 획득된 데이터를 바탕으로 영상 품질 향상, 방사선 피폭량 최소화, 그리고 환자 맞춤형 치료 계획 수립에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 요추 MRI 영상의 다양한 촬영 기법(mDixon, T2 TSE, T2 SPIR) 비교, 방사선 치료 시 장기 용적 변화에 따른 치료 계획 최적화, 그리고 치과, 정형외과 등 다양한 진료과에서의 영상 분석 연구가 이루어지고 있습니다. 또한, 영상 데이터의 자동화된 분석 및 품질 관리 시스템 개발에도 힘쓰고 있습니다.
이러한 연구는 의료 현장에서의 실질적인 문제 해결에 초점을 맞추고 있으며, 의료진의 진단 정확성 향상과 환자 안전성 증진에 큰 기여를 하고 있습니다. 앞으로도 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등 첨단 정보기술을 접목하여 의료영상처리 분야의 혁신을 선도할 것으로 기대됩니다.
산업 자동화 및 사무자동화 시스템 개발
연구실은 산업 현장과 사무 환경의 효율성을 극대화하기 위한 자동화 시스템 개발에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. PLC(Programmable Logic Controller)를 이용한 공정 감시 프로그램, 생산·물류·인사·급여 등 다양한 사무자동화 프로그램, 그리고 홈오토메이션 시스템 등 실제 산업 및 일상생활에 적용 가능한 소프트웨어 솔루션을 개발해왔습니다. 이러한 연구는 특허 출원 및 등록으로 이어지며, 실질적인 산업적 파급력을 보여주고 있습니다.
특히, 공정 감시 및 제어 시스템은 제조업, 건설업, 치과기공소 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있으며, 데이터 수집·분석·시각화 및 자동 제어를 통해 생산성과 품질을 동시에 향상시키고 있습니다. 또한, 사무자동화 프로그램은 반복적이고 복잡한 업무를 자동화함으로써 인적 자원의 효율적 배분과 업무 오류 감소에 기여하고 있습니다. 연구실은 이러한 시스템의 설계, 구현, 최적화에 대한 연구뿐만 아니라, 실제 현장 적용 및 사용자 피드백을 통한 지속적인 개선에도 힘쓰고 있습니다.
이러한 산업 자동화 및 사무자동화 연구는 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술로, 스마트 팩토리, 스마트 오피스, IoT 기반의 지능형 시스템 등 미래 산업 구조 변화에 적극적으로 대응할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 앞으로도 연구실은 산업 현장의 다양한 요구에 부응하는 혁신적 솔루션을 지속적으로 개발할 계획입니다.
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Analysis of muscular elasticity according to infraredand ultrasound therapy by sonoelastography
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JOURNAL OF PHYSICAL THERAPY SCIENCE, 2018
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Development of a new nanocrystalline alloy for X-rays shielding
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RADIATION EFFECTS AND DEFECTS IN SOLIDS, 2018
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Measuring and analyzing the radioactivity released from construction floor materials
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RADIAT EFF DEFECT S, 2017