뇌파 기반 예측오차 디코딩과 ToM 기반 강화학습을 통한 Neural Value Alignment (NVA) 시스템 구축 및 인간-다중 AI 협업 고도화

1. 극초고령사회에 대응하기 위해 뇌영상, 인지, 의료, 라이프로그, 혈액 등 멀티모달 데이터를 통합 분석하는 뇌나이 및 인지예비력 기반 차세대 바이오파운데이션 모델 개발함.2. 개발한 모델을 통해 정상노화 및 경도인지장애 단계에서 치매 위험도를 예측하고, 위험요인에 따라 개인 맞춤형 디지털 치료제(DTx) 제공함.3. 뇌 나이를 실제 나이보다 젊게 유지하...

저비용·고성능을 핵심 가치로 삼아, EEG 제어 기술과 경량·모듈화된 의수 및 헤드밴드 설계를 결합하여, 다수의 절단 환자가 실제로 활용 가능한 프로토타입을 구현. 연구 기간 내 시연 가능한 의수를 개발하고, 파일럿 사용자 테스트까지 수행.

본 연구과제는 뇌전증 뇌의 역동적 네트워크를 분석하고 Graph Neural Network (GNN) 등의 최신 딥러닝 알고리즘을 활용하여 뇌전증 네트워크 데이터로부터 질병 특이적 패턴을 학습하고 뇌전증 병소의 위치 예측 모델을 구축하고자 함. 뇌자도, 뇌파 기반 네트워크 모델은 SEEG 결과로 검증하여서 효과적이고 안전한 수술방법을 제시하고자 함. 뇌자도...