이 연구는 이중 채널 EEG를 활용하여 공황장애와 주요 우울장애를 진단하는 방법을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 비선형 동적 방법과 머신러닝 알고리즘을 결합하여 뇌의 복잡한 신호 패턴을 분석하고, 이를 통해 환자의 상태를 정확하게 분류 및 진단할 수 있는 모델을 구축합니다. 이 연구는 정신 질환의 조기 진단 및 치료에 중요한 기여를 할 수 있으며, 실용적인 임상 도구로 발전할 가능성이 높습니다.