신생기업의 성장을 이해하는 것은 경제적 번영과 부의 원동력이기 때문에 중요하다. 그러나 이들이 짧은 역사와 높은 실패율을 지니고 있다는 점으로 인해, 신생기업 성장을 측정하는 연구는 제한적이었으며 정성적 데이터에 의존해 왔다. 본 연구는 한국의 신생기업 성장 분석 플랫폼인 InnoForest가 수집한 모바일 기반 신생기업의 월간 활성 사용자(MAU) 데이터(n = 266)를 사용하여, GA-NLS 기반 Bass 모델 추정을 통해 이들의 성장 곡선 패턴을 분류한다. 또한 모바일 앱 전반의 몇 가지 대중적인 비즈니스 특성에 따라 성장 패턴이 어떻게 달라지는지 분석한다. Bass 모델은 성장 곡선의 패턴을 범주화하는 데 사용되었고, 그 결과 네 가지 성장 패턴인 Stealthy Influencer, Rapid Scaler, Late Bloomer, Niche Dominator가 도출되었다. 더 나아가 플랫폼 기반 기업과 비플랫폼 기업 사이, 그리고 정액제와 거래당 과금 서비스 간에도 성장 패턴의 차이가 관찰되었다. 본 연구는 Bass 모델을 사용하여 MAU로 측정한 모바일 기반 신생기업의 성장이, 신생기업 앱 이용자의 태도와 앱 성장 정점에 도달하는 속도에 따라 서로 다른 양상을 따른다는 점을 보여준다. 본 연구의 결과는 신생기업 성장 전략의 수립, 투자 의사결정, 그리고 신생기업 성장에 관한 정책 수립에 유용할 수 있다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.