셀룰러 네트워크는 수십 년에 걸쳐 성공적으로 진화해 왔다. 특히 장기 진화(Long-Term Evolution, LTE)는 매우 큰 성과를 거두었으며, LTE 시스템에 대한 보안 위협은 빠르게 증가하고 있다. 특히, 추적은 LTE 사용자 단말에 대해 임시 사용자 식별자(ID)가 쉽게 추출되어 수동 도청자가 표적 단말을 위치추적하는 데 활용할 수 있으므로, 효과적인 것으로 입증되었다. 우리는 임시 사용자 식별자를 자주 업데이트하는 것과 같은 순진한 접근이, 동일 사용자 단말에 대한 새로운 임시 ID와 기존 임시 ID가 사용자 단말과 공격자 사이의 무선 채널 특성을 측정할 수 있는 적대적 주체에 의해 연결 가능하기 때문에, 사용자 추적 공격을 완화하는 데 불충분하다는 점을 관찰하였다. 본 논문에서는 위치가 알려지지 않은 공격자에 의해 수행되는 사용자 추적의 성공 확률을 최소화하기 위한 기회주의적 업링크 전력 제어 방식을 제안한다. 사용자의 위치 프라이버시 수준을 측정하기 위해 평균 추론 오차 확률(average inference error probability)이라는 개념을 고안한다. 또한 근사된 평균 추론 오차 확률의 폐형식(closed-form) 표현식을 도출하고, 각 사용자를 위한 허용 가능한 전력 예산 제약 조건 하에서 평균 추론 오차 확률을 최대화하기 위한 최적화 문제를 수립한다. 수동 공격자에 대해, 제안한 전력 제어 방식은 각 전송 시간 슬롯에 10명의 사용자가 스케줄링될 때 공격자의 추론 능력을 50% 효과적으로 저하시켜, 여러 시간 슬롯에 걸쳐 공격자에 대한 거의 100% 추론 오차로 이어지게 한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.