최근의 차세대 염기서열분석 기반 대량의 유전체 데이터 생산과 다(多)오믹스 통합 접근법은 생명체의 분자적 시스템에 대한 우리의 지식을 넓히고 심화하는 데 크게 기여해 왔다. 이에 따라, 전환유전체학(translational genomics, TG) 접근법은 모델 시스템과 상대적으로 덜 연구된 식물 사이의 정보 전달(bridge)을 구축하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있다. 본 리뷰는 주로 오믹스 관련 기술의 최근 발전, 다양한 생물정보학 자원, 그리고 작물 육종을 위한 TG의 잠재적 응용에 대해 다룬다. 상기 목적을 달성하기 위해, 오믹스 데이터 생산에 관한 정보, 다양한 DB, 고처리량(high throughput) 기술을 수집하고 통합하여, 오믹스 기반 작물 육종에 대한 현재 상황과 향후 전망을 분석하는 데 활용하였다. 다양한 오믹스 데이터와 자원들은 데이터베이스 및/또는 생물정보학적 인프라에 정리·통합되어, 생물학적 데이터의 교차-유전체 전이에 대한 ome의 정보 센터 역할을 수행한다. 식물 계통(family)마다 축적된 오믹스 데이터의 규모와 기준(reference) 유전체의 이용 가능성은 서로 다르지만, 특정 생물학적 특성에 접근하기 위한 전환적 접근(translational approaches)은 활발히 진행되고 있다. 다층의 오믹스 데이터를 합성(synthetic) 방식으로 통합하면, 식물에서 일어나는 유전자들의 역동적 분자 거동과 상호작용 네트워크에 대한 입체적인 관점을 제공할 수 있다. 그 결과 TG 접근법은 작물 육종의 표적 형질(target traits)에 대해 더 넓고 깊이 있는 통찰을 가능하게 할 것이다. 또한 이러한 시스템 접근은 향후 정밀 작물 육종을 가속화하는 동시에, 기존의 육종 프로그램을 혁신할 것이다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.