예측부가 사용자단말로부터 수신된 건강검진데이터와 설문조사데이터를 제1딥러닝모델에 입력하여 예상질병과 영양소별 적정섭취량을 예측하는 단계;식단추천부가 예측부로부터 예측된 예상질병과 영양소별 적정섭취량을 제2딥러닝모델에 입력하여 사용자별 추천 식단리스트를 생성하는 단계; 및제품추천부가 생성된 식단리스트를 제3딥러닝모델에 입력하여 사용자별 추천 제품리스트를 생성하는 단계를 포함하는 인공지능 기반의 건강상태 맞춤 식단 추천 방법.

제1항에 있어서,상기 제1딥러닝모델은 예상질병과 예상질병에 따른 합병증을 고려하여 영양소별 적정섭취량을 예측하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 건강상태 맞춤 식단 추천 방법.

제1항에 있어서,상기 영양소별 적정섭취량은 총섭취량, 당질, 단백질, 지질, 콜레스테롤, 나트륨, 기타 무기류 중 적어도 하나에 대한 섭취량인 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 건강상태 맞춤 식단 추천 방법.

제1항에 있어서, 상기 제1딥러닝모델, 제2딥러닝모델, 제3딥러닝모델은 딥 뉴럴 네트워크(DNN)와 결정트리기반 머신러닝 모델(Decision tree model)의 특성을 포함하는 모델인 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 건강상태 맞춤 식단 추천 방법.

사용자단말로부터 수신된 건강검진데이터와 설문조사데이터를 제1딥러닝모델에 입력하여 예상질병과 영양소별 적정섭취량을 예측하는 예측부;예측부로부터 예측된 예상질병과 영양소별 적정섭취량을 제2딥러닝모델에 입력하여 사용자별 추천 식단리스트를 생성하는 식단추천부; 및생성된 식단리스트를 제3딥러닝모델에 입력하여 사용자별 추천 제품리스트를 생성하는 제품추천부를 포함하는 인공지능 기반의 건강상태 맞춤 식단 추천 시스템.

제5항에 있어서,상기 제1딥러닝모델은 예상질병과 예상질병에 따른 합병증을 고려하여 영양소별 적정섭취량을 예측하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 건강상태 맞춤 식단 추천 시스템.

제5항에 있어서,상기 영양소별 적정섭취량은 총섭취량, 당질, 단백질, 지질, 콜레스테롤, 나트륨, 기타 무기류 중 적어도 하나에 대한 섭취량인 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 건강상태 맞춤 식단 추천 시스템.

제5항에 있어서,상기 제1딥러닝모델, 제2딥러닝모델, 제3딥러닝모델은 딥 뉴럴 네트워크(DNN)와 결정트리기반 머신러닝 모델(Decision tree model)의 특성을 포함하는 모델인 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 건강상태 맞춤 식단 추천 시스템.