객체 인식 장치에서 수행되는, 입력층, 은닉층 및 출력층을 포함하는 신경망의 가중치 매개변수를 양자화하는 방법에 있어서,이미지 선택 알고리즘을 이용하여, 기 획득된 이미지들 중에서 상기 가중치 매개변수의 양자화에 이용할 이미지를 선택하는 단계; 및상기 선택된 이미지를 기 학습된 상기 신경망에 입력함에 따라 상기 은닉층에 포함된 각 노드에서 출력된 출력 데이터에 기초하여, 상기 각 노드에 적용될 가중치 매개변수(weight parameter) 각각을 양자화하는 단계를 포함하는신경망의 가중치 매개변수를 양자화하는 방법.