콘크리트 강도 예측 데이터를 제공하는 방법에 있어서,(a) 컴퓨팅 장치가, (i) 복수의 학습용 날씨 데이터 및 복수의 학습용 장소 데이터 중 적어도 일부를 포함하는 학습용 제1 부분 데이터, (ii) 복수의 학습용 타설일정 데이터, 복수의 학습용 콘크리트 혼화재료 데이터 및 복수의 학습용 콘크리트 배합비 데이터 중 적어도 일부를 포함하는 학습용 제2 부분 데이터 및 (iii) 복수의 학습용 콘크리트 강도 예측 데이터 중 적어도 일부를 학습 장치에 입력하여 상기 학습 장치를 학습하는 단계; 및(b) 신규 날씨 데이터 및 신규 장소 데이터를 포함하는 신규 제1 부분 데이터 중 적어도 일부가 상기 학습 장치에 입력되면, 상기 컴퓨팅 장치는, 상기 학습 장치로 하여금, (i) 신규 타설일정 데이터, 신규 콘크리트 혼화재료 데이터 및 신규 콘크리트 배합비 데이터 중 적어도 일부를 포함하는 제2 부분 예측 최적 데이터 및 (ii) 상기 신규 제1 부분 데이터 및 상기 제2 부분 예측 최적 데이터에 의해 도출될 신규 콘크리트 강도 예측 데이터를 사용자에게 제공하도록 지원하는 단계;를 포함하되,상기 (a) 단계에서,상기 컴퓨팅 장치가, 복수의 학습용 날씨 변화율 데이터 및 복수의 학습용 장소 지반 성질 데이터 중 적어도 일부를 더 포함하는 상기 학습용 제1 부분 데이터 및 복수의 학습용 콘크리트 타설 공사 종류별 투입 인력 수 데이터를 더 포함하는 상기 학습용 제2 부분 데이터 중 적어도 일부를 상기 학습 장치에 추가적으로 입력하여 상기 학습 장치를 학습하고,상기 (b) 단계에서,신규 날씨 변화율 데이터 및 신규 장소 지반 성질 데이터 중 적어도 일부를 더 포함하는 상기 신규 제1 부분 데이터가 상기 학습 장치에 입력되면, 상기 컴퓨팅 장치는, 상기 학습 장치로 하여금, 신규 콘크리트 타설 공사 종류별 투입 인력 수 데이터를 더 포함하는 상기 제2 부분 예측 최적 데이터 및 상기 신규 콘크리트 강도 예측 데이터를 상기 사용자에게 제공하도록 지원하는 것을 특징으로 하는 방법.