암환자 예후인자 중요도 분석을 위해 사용할 참조문헌 및 환자정보를 수집하는 데이터 수집부;상기 참조문헌으로부터 메타분석에 사용할 데이터를 추출하고, 상기 환자정보로부터 인공지능 분석에 사용할 데이터를 추출하는 데이터 추출부; 상기 데이터 추출부에 의해 추출한 데이터에 대해 메타분석 및 인공지능 분석을 수행하여 각 예후인자가 암환자 치료 예후에 영향을 미치는 상대 중요도를 분석하는 분석부;상기 분석부에 의한 분석 결과를 출력하는 결과 출력부; 및상기 환자 정보를 기반으로 예후인자별 상대 중요도를 고려하여 하나 이상의 가상치료계획정보 데이터를 생성하는 치료계획 생성부를 포함하며,상기 분석부는 상기 하나 이상의 가상치료계획정보에 따른 치료 예후를 재차 분석하고, 각 가상치료계획에 따른 예후 예측 결과를 비교 분석하여 처방적 분석(Prescriptive analytics)을 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 암환자 예후인자 중요도 분석 및 치료계획 처방적 분석 시스템.

제 1 항에 있어서, 상기 분석부는,상기 참조문헌으로부터 추출한 데이터에 대해 메타분석을 수행하여 예후인자별 오즈비(Odds ratio)를 추출하는 메타 분석부; 및상기 환자정보를 이용하여 인공지능 학습을 수행하여 예후인자별 가중치(Variable Importance)를 추출하는 인공지능 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 암환자 예후인자 중요도 분석 및 치료계획 처방적 분석 시스템.

제 2 항에 있어서,상기 인공지능 분석부에서 사용하는 학습 알고리즘의 입력 데이터는 환자의 예후인자들이고, 출력 데이터는 생존율, 부작용 및 치료 효과 정보를 포함하며, 상기 인공지능 분석부는 상기 학습 알고리즘의 출력 데이터를 이용하여 상대 중요도 분석 알고리즘을 통해 각 예후인자별 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 암환자 예후인자 중요도 분석 및 치료계획 처방적 분석 시스템.

제 3 항에 있어서, 상기 분석부는,통계적인 분석 방법에 의해 상기 환자정보를 분석하여 상관계수(Correlation coefficient)를 산출하는 통계 분석부를 더 포함하며,상기 상관계수를 사용하여 상기 인공지능 분석부에 의해 산출된 가중치를 검증하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 암환자 예후인자 중요도 분석 및 치료계획 처방적 분석 시스템.

제 1 항에 있어서,상기 데이터 추출부는 상기 참조문헌으로부터 후향성 연구 자료(Retrospective study), 환자 대조군 연구 자료(Case-control study) 및 임상 시험 자료(Clinical trial)를 추출하여 정형화하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 암환자 예후인자 중요도 분석 및 치료계획 처방적 분석 시스템.

제 1 항에 있어서, 상기 데이터 추출부는 상기 환자정보로부터 환자의 성별, 나이, 인구학적 정보, 조직학 정보, 치료 정보, 만성질환 유무, 종양 위치를 포함하는 예후인자 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 암환자 예후인자 중요도 분석 및 치료계획 처방적 분석 시스템.

제 1 항에 있어서,상기 결과 출력부는 암환자의 질환명, 치료 방법, 부작용 종류, 메타분석에 의해 추출한 예후인자별 오즈비(Odds ratio), 인공신경망 학습에 의해 추출한 예후인자별 가중치, 참조문헌정보 및 인공신경망 모델 정보 항목 중 적어도 하나 이상을 포함하는 출력 화면을 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 암환자 예후인자 중요도 분석 및 치료계획 처방적 분석 시스템.

제 1 항에 있어서,상기 데이터 추출부에 의해 추출한 데이터에 대한 전처리 과정을 수행하는 전처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 암환자 예후인자 중요도 분석 및 치료계획 처방적 분석 시스템.

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