AI(Artificial Intelligence) 기반 산악사고 위험지역 예측 시스템(100)으로서,산악지형의 정밀공간정보와 소방청 구조 활동 정보를 기초로 산악사고 위험지역 예측을 위한 데이터 수집 전처리를 수행하는 데이터 수집 및 정제 처리부(110);상기 데이터 수집 및 정제 처리부(110)의 전처리된 수집 데이터를 이용한 학습 데이터 생성과, 모델 학습, 및 사고위험 지역 예측을 수행하는 사고위험 지역 예측 AI 모델부(120); 및상기 사고위험 지역 예측 AI 모델부(120)로부터 예측된 사고위험 지역 정보에 기초하여 수색 우선순위 지역을 생성하여 추천하는 수색 우선순위 지역 추천부(130)를 포함하되,상기 데이터 수집 및 정제 처리부(110)는,산악지형의 정밀공간정보와 소방청 구조 활동 정보를 기초로 산악사고 위험지역 예측을 위한 데이터 수집 전처리를 수행하되, 산악지형의 정밀공간정보의 전처리 과정과, 소방청 구조 활동 정보의 소방 구조 활동 전처리 과정으로 이루어지고,상기 사고위험 지역 예측 AI 모델부(120)는,상기 데이터 수집 및 정제 처리부(110)의 전처리된 수집 데이터를 이용하여 사고위험 지역 예측을 위한 셀(Cell) 기반 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성부(121)와, 상기 학습 데이터 생성부(121)를 통해 생성되는 사고위험 지역 예측을 위한 셀(Cell) 기반 학습 데이터의 학습을 통한 AI 모델을 학습하는 모델 학습부(122)와, 상기 모델 학습부(122)를 통해 학습된 AI 모델을 통해 사고 위험 지역을 예측하고, 예측된 결과의 사고 위험 지역을 적어도 하나 이상 제공하는 사고 위험 지역 예측부(123)를 포함하여 구성하며,상기 학습 데이터 생성부(121)는,상기 데이터 수집 및 정제 처리부(110)의 전처리된 수집 데이터를 이용하여 사고위험 지역 예측을 위한 셀(Cell) 기반 학습 데이터를 생성하기 위해 특정 산악지형의 정밀공간정보와 산악사고 이력정보를 기초로 공간정보와 시계열 사고 위험 지수를 생성하고, 공간정보와 사고 위험지수의 데이터 정규화를 통해 셀 합성 및 블록화를 수행하며, 5m 또는 10m의 셀(Cell) 기반으로 공간정보와 사고정보를 처리하여 셀 기반 시계열 위험 지수를 생성하고,상기 사고 위험 지역 예측부(123)는,상기 모델 학습부(122)를 통해 학습된 AI 모델을 통해 예측된 결과의 사고 위험지역을 통해 사고 위험 지역 예측 및 서비스를 제공하기 위해 예측 영역에 공간정보와 시계열 사고위험 지수를 입력하여 위험지도를 생성하고, 요구조자 추정 위치기준 반경에서 사고 위험 지수가 높은 곳을 수색 위험지역으로 추천하며,상기 수색 우선순위 지역 추천부(130)는,상기 사고위험 지역 예측 AI 모델부(120)로부터 예측된 사고위험 지역 정보에 기초하여 수색 우선순위 지역을 생성하여 추천하되, 상기 사고위험 지역 예측 AI 모델부(120)의 사고 위험 지역 예측부(123)에서 제공되는 적어도 하나 이상의 사고 위험 지역의 예측된 결과 중에서 사고 위험 지수가 높은 곳으로부터 순차로 우선하는 것을 특징으로 하는, AI 기반 산악사고 위험지역 예측 시스템.