정보인프라를 구성하는 복수의 노드들로부터 관제 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부;상기 관제 데이터를 분석하여 이상 여부를 감지하고 상기 이상에 관한 네트워크, 트래픽 및 서버 관점의 취약 요인들을 검출하는 이상 탐지부;상기 취약 요인들과 연관된 적어도 하나의 관제 노드를 결정하고 상기 적어도 하나의 관제 노드와 연결된 디바이스 및 회선에 대해 정상 시점과 이상 시점에서의 시계열 데이터 간의 상관관계를 분석함으로써 상기 이상이 감지된 경우 상기 취약 요인들과 연관된 상기 적어도 하나의 관제 노드를 결정하고 상기 관제 노드와 연결된 상기 디바이스 및 상기 회선에 대한 상기 상관관계에 관한 DTW(Dynamic Time Warping) 거리를 산출하는 상관 분석부; 및상기 상관관계에 관한 분석 결과를 저장하고 상기 분석 결과를 기초로 상기 정보인프라 상에서 이상 감지 토폴로지(topology)를 생성하는 결과 제공부;를 포함하되,상기 이상 탐지부는 관제 데이터에 관한 클러스터링을 수행하여 클러스터 중심 좌표를 결정하고 상기 클러스터 중심 좌표를 기초로 정보인프라에 대한 비지도학습 기반의 모델링을 수행하여 상기 관제 데이터에 대한 편향성을 분석하는 장비 간 상관분석 기반의 자동 토폴로지 구성을 통한 오류 영향도 분석 장치.