에이아이네이션
이미지 색상을 보정하기 위한 인공 신경망 모델의 학습 방법 및 학습된 인공 신경망 모델을 이용한 이미지 색상 보정 방법
Training method of an artificial neural network model for image Color correction and image COLOR correction method using the trained artificial neural network model
특허 요약
본 명세서는 이미지 색상을 보정하기 위한 인공 신경망 모델의 학습 방법 및 학습된 인공 신경망 모델을 이용한 이미지 보정 방법을 개시한다. 본 명세서에 따른 인공 신경망 모델의 학습 방법은, 한 쌍의 색상 보정 전 이미지와 색상 보정 후 이미지를 학습 데이터로 사용한다. 상기 색상 보정 전 이미지를 인공 신경망 모델에 입력하고, 상기 인공 신경망으로부터 n개(n은 자연수)의 파라미터값을 획득하고, 획득된 파라미터값에 따라 적어도 하나 이상의 색상 보정 프로그램을 실행시켜 상기 학습 데이터 중 색상 보정 전 이미지로부터 색상이 변환된 변환 이미지를 획득할 수 있다. 그리고 상기 학습 데이터 중 색상 보정 후 이미지와 상기 변환 이미지 사이의 차이값이 작아 지도록 상기 인공 신경망 모델을 학습시킬 수 있다.
청구항
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 | 적어도 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 실행되는 인공 신경망 모델을 학습시키는 방법으로서,(a) 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 메모리에 적어도 한 쌍의 색상 보정 전 이미지와 색상 보정 후 이미지를 학습 데이터로 저장하는 단계;(b) 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 색상 보정 전 이미지를 인공 신경망 모델에 입력하고, 상기 인공 신경망으로부터 n개(n은 자연수)의 파라미터값을 획득하는 단계;(c) 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 (b) 단계에서 획득된 파라미터값에 따라 상기 색상 보정 전 이미지로부터 미리 설정된 순서에 따라 순차적으로 복수의 색상 보정 프로그램을 실행시켜 상기 학습 데이터 중 색상 보정 전 이미지로부터 색상이 변환된 변환 이미지를 획득하는 단계; 및(d) 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 학습 데이터 중 색상 보정 후 이미지와 상기 (c) 단계에서 획득된 변환 이미지 사이의 차이값이 작아지도록 상기 인공 신경망 모델을 학습시키는 단계;를 포함하는, 인공 신경망 모델의 학습 방법. |
